標稱誤差=（最大的絕對誤差）/量程 x 100%絕對誤差 = | 示值 - 標準值 | （即測量值與真實值之差的絕對值）相對誤差 = | 示值 - 標準值 |/真實值 （即絕對誤差所佔真實值的百分比）系統誤差：就是由量具，工具，夾具等所引起的誤差。偶然誤差：就是由操作者的操作所引起的（或外界因素所引起的）偶然發生的誤差。測量值與真值之差異稱為誤差，物理實驗離不開對物理量的測量，測量有直接的，也有間接的。由於儀器、實驗條件、環境等因素的限制，測量不可能無限精確，物理量的測量值與客觀存在的真實值之間總會存在著一定的差異，這種差異就是測量誤差。誤差與錯誤不同，錯誤是應該而且可以避免的，而誤差是不可能絕對避免的。誤差，物理實驗離不開對物理量的測量，測量有直接誤差的，也有間接的。由於儀器、實驗條件、環境等因素的限制，測量不可能無限精確，物理量的測量值與客觀存在的真實值之間總會存在著一定的差異，這種差異就是測量誤差。 　　設被測量的真值（真正的大小）為a，測得值為x，誤差為ε，則：x－a=ε誤差分類在數值計算中，為解決求方程近似值的問題，通常對實際問題中遇到的誤差進行下列幾類的區分： 模型誤差在建立數學模型過程中，要將複雜的現象抽象歸結為數學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數學模型和實際問題有一定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。測量誤差在建模和具體運算過程中所用的資料往往是透過觀察和測量得到的，由於精度的限制，這些資料一般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。截斷誤差由於實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。舍入誤差在數值計算過程中，由於計算工具的限制，我們往往對一些數進行四捨五入，只保留前幾位數作為該數的近似值，這種由舍入產生的誤差成為舍入誤差。抽樣誤差抽樣誤差：是指樣本指標和總體指標之間數量上的差別，例如抽樣平均數與總體平均數之差 、抽樣成數與總體成數之差（p-P）等。抽樣調查中的誤差有兩個來源，分別為：（1）登記性誤差，即在調查過程中，由於主客觀原因而引起的誤差。（2）代表性誤差，即樣本各單位的結構情況不足以代表總體特徵而引起的誤差。