垃圾分類看似舉手之勞，但實際操作難度卻很大：看起來特別乾的餅乾是溼垃圾，溼了的貓砂卻是幹垃圾；小龍蝦殼是溼垃圾，螃蟹殼竟然又是幹垃圾。自從開始推進垃圾分類，上海人民每天都要經受老阿姨的靈魂拷問：“儂是什麼垃圾？”

　　不止上海，北京、廣州、深圳等城市也紛紛加入到推行生活垃圾強制分類的隊伍中來。而2019年6月25日，《固體廢物汙染環境防治法(修訂草案)》提請十三屆全華人大常委會第十一次會議審議，垃圾分類全面推廣為時不遠。

　　萬物皆可AI 垃圾也不例外

　　隨著垃圾分類的推行，市場上相關產品迅速走俏，就連平時九塊九包郵的垃圾桶也“身價倍增”；售價接近1600元的垃圾粉碎機，由於能夠直接粉碎難以區分乾溼的廚餘垃圾，竟在網購平臺上賣斷貨。對此，有不少人提出：是否能夠利用AI攝像頭助力垃圾分類？

　　實際上，這一想法在國外早已實現。例如加拿大有一款名為Oscar的垃圾桶，透過一個顯示屏和AI攝像頭幫助使用者識別並投放紙張、廚餘、容器等垃圾；美國丹佛市則開始用智慧機器人，採用人臉識別和AI技術進行分類，最終用蜘蛛狀機械臂拾取特定垃圾。

　　視覺識別技術大有可為

　　垃圾分類的難點主要在於歸類不同特徵的材料，程式性較強，因此智慧檢測、機器視覺等技術大有可為：

　　對於飲料瓶、金屬、電池、玻璃等垃圾，可透過攝像頭抓拍，實現智慧識別並預警；紙製品和紡織物等可以依據平均密度和體積等屬性設定預警線，來判斷其類別；而人臉識別技術則方便居民投遞垃圾，記錄積分，減少亂扔亂倒行為，提升參與度和認知度。

　　落地應用前尚需克服許多難題

　　這是不是意味著，利用AI攝像頭和識別技術進行垃圾分類就可以一勞永逸？沒那麼簡單。

　　在日常生活中，家庭垃圾一般會統一裝進垃圾袋，攝像頭無法將垃圾袋依次開啟，而要求居民一件一件分開扔則更加難以操作。在某些地區，會將不同垃圾裝到不同顏色的垃圾袋中，以便攝像頭識別。但這種做法也難以真正解決問題，原因在於人們完全可以將垃圾混裝到這些垃圾袋中。至於是否能用透明垃圾袋直接進行視覺檢測與分類，則需要更多資料與實驗來論證其可行性。

　　即便能夠順利檢測，也需要配合其他措施將人為扔錯的垃圾放回正確的垃圾桶。倘若運用人臉識別和大資料分析，則又涉及到老生常談的大眾隱私問題。

　　結語：在各種政策和環保理念的倡導下，垃圾分類確實是一個值得重視、應用“智慧”的場景。國內目前也已有不少面向B端和G端的智慧廚餘垃圾收集箱。但在垃圾分類全國推廣前夕，還需要進一步提升智慧水平，以適應“狀況百出”的現實。

AI垃圾分類可以實現，但是使用人群不是單個家庭，而是在社群，之前的智慧社群也在普及中，未來可能會加入AI垃圾分類

Ai可以實現幫助使用者明確垃圾的類別，指導垃圾分類。它可以識別你手中的垃圾，並告訴你如何妥善處理它們。比如，你拿著一個餐盒，它會告訴你把剩下的食物扔進廚餘裡，然後把盒子扔進其他垃圾桶，如果做對了，它會告訴你做對了，做錯了就提醒你犯了錯誤。