人工智慧的應用是多元的。

到底哪種應用會火，很難說。

我關心的是使用者能得多少實惠。

智慧技術內容較廣，涉及專業領域較多，應用場景不斷髮展。現在發展較快的有物聯技術，AR技術，人臉識別技術。但以後最大市場的是智慧駕駛技術。目前，讓人最討厭的智慧技術，就是智慧語音技術被用來每天接到的語音騷擾電話。

首先，對於你說的人工智慧爆發一說不太準確。

因為人工智慧的應用是一個慢慢普及的過程，不存在突然就爆發一說。因為人工智慧分為狹義的人工智慧和廣義的人工智慧。狹義的人工智慧是指能達到人的思維程度的機器，那麼其實這種機器離我們還很遙遠。其實我們指的更多的是廣義的人工智慧，那麼那些人工智慧會在短期，比如2019年大規模應用呢？

1，影象識別技術

2，人臉識別技術，比如相機人臉識別，

3，聲音識別技術，比如聲控電話

4，安防監控，公安的天網系統，

5、車輛牌照識別系統

6、人工智慧語音客服系統，比如你給移動打電話，可能是一個機器人給你回答

8、無人飛行器，無人機技術也算是人工智慧

9、無人駕駛技術，估計2019年開始會有一定進展

10、智慧家居，家電，比如掃地機器人

智慧穿戴--手錶

一、運動為主打功能的手錶市場將持續火爆運動場景作為目前可穿戴市場上最為明確的應用場景，依然具有可觀的發展潛力。

二、健康將成為智慧手錶下一個重要場景拓展方向

健康將成為智慧手錶未來發展的重要場景之一。隨著Apple Watch第四代產品開始配備心電功能，更多國內廠商堅定了向健康場景拓展的決心。

物聯網--智慧家居（智慧音箱，智慧燈泡，智慧插座等）

智慧音箱（Echo ,Google Home,Homepod,小愛同學，天貓精靈）

智慧音箱主要幾大核心AI語音助手：Amazon品牌的AlexaGoogle家的Google CloudApple的Siri阿里系的AliGenie科大訊飛（智慧翻譯機，目前可支援9個國家語音，以及國內方言）

智慧電視將成為除智慧音箱外的另一個重要家庭裝置入口

隨著家庭場景自動化的需求逐漸湧現，家庭環境、安全和控制類裝置市場將迎來快速增長影象識別技術將廣泛用於家庭安全監控產品上智慧家居將深入商用市場進行合作，例如以智慧酒店、智慧樓宇等形式落地，在賦能酒店、地產行業數字化轉型，提升客戶體驗

3D Systems連線3D印表機，VR和醫療保健

3D列印技術的發展將繼續與市場對生產力的要求保持一致。

在全球半年度3D列印消費指南量化為3D列印的機會，這使得透過從數字模型或檔案相繼制定了自身的材料製成的建立物件和形狀。在9個地理區域的20個行業的15個用例中可以獲得支出資料。資料也可用於3D列印硬體，材料，軟體和服務。與行業中的任何其他研究不同，綜合支出指南旨在幫助IT決策者清楚地瞭解當前和未來五年內3D列印支出的行業特定範圍和方向。

基於AI的自動化（智慧機器人）

人與機器的互動，工業生產的半自動化，全自動化。

雲伺服器，雲計算，雲電腦（大資料）--儲存服務

Amazon AWSMicrosoft Azure

阿里雲

百度雲

騰訊雲

2019年，人工智慧應用，那以下幾個，發展會相對迅速起來:

農業上有人工智慧灌溉，人工智慧農藥噴灑技術等

醫學上有人工智慧AI看病，人工智慧AI疾病檢測技術等

交通上有人工智慧導航，駕駛定位等技術

工業上有人工智慧流水線，人工智慧裂縫檢測技術等

生活是酒喝多會醉

其實你問這個問題呢範圍有點大的，但你說哪方面會有爆發呢，這個問題也是很難回答的，我覺得5G時代的來臨將會帶來很大的變化。就比如現在的無人駕駛，現在的無人駕駛也是一個比較進入快速發展行業，特斯拉在上海建立的工廠，以及研發的產品將給無人駕駛帶來重量級的改變。其實人工智慧的發展離不開所有人的支援。未來有太多的變化，我們只有把握現在去朝著這個方向去發展，才不會被這個時代淘汰。