AI人工智慧 是資料大腦，負責資料的處理計算。

物聯網 是萬物互聯，負責採集所有的感知資料。

二者是相輔相成！

人工智慧是社會發展的必然趨勢，由於社會的進步和社會需求，它將更完善，更成熟，更人性化，這當然要時間和過程。

智慧化辦公裝置，可以系統化的規劃總結相關資料，然後推出合理有效的企化案，讓我們省時，更高效地辦公。

無人駕駛公交，深圳南京已開始試執行，透過感應判斷路況，控制時速，透過攝像判斷紅綠燈，或道路障礙，透過GPS導航，讓人乘座更安全，更舒適，更放心。

無人機，被用於森林防火，規模化農場，也算是人工智慧的典範。

智慧機器人，完全可以很人簡單交流，甚至外語翻譯，可以作家務甚至更高階的辦公工作。

人工智慧還在初級階段，人格思考還不是很具備，思維是透過大腦，人工智慧的大腦只能人為的程式和資料存入，讓它來發揮作用，不具備思維能力，這是同人類的最大區別，人格思維都具備就跟真人區別不大，相信不久的將來，人工智慧會發展到有思維能力的。

比如能發名製作保姆智慧機器人，美女智慧機器人給可懂問候，弄美食，還可以跟客戶交流等功能會給人類生活帶來很多方便。相信未來！！！

隨著以物聯網、人工智慧、大資料、雲計算為代表的新一代IT技術在企業中的應用，物聯網和智慧製造越來越成為中國企業實現轉型的關鍵和焦點。以空中客車、世界五百強Cheniere能源公司、巨人通力電梯公司及浙江偉星實業發展股份有限公司為代表的行業領先企業，已經在這方面取得了令人矚目的進展，初步實現了以物聯網與智慧製造應用為中心的數字化轉型、形成了具有自身特色的成功案例，為中國企業實現數字化轉型，實現持續創新探索了一條全新的道路。

要想實現人工智慧和物聯網發展的共贏，應該從三個方面入手，其一是完善物聯網的體系結構，為人工智慧落地物聯網奠定基礎；其二是從應用場景入手來推動物聯網和人工智慧的結合；其三是從移動網際網路入手來推動物聯網和人工智慧的發展。

物聯網目前被廣泛認為是人工智慧產品的重要落地應用場景之一，所以物聯網的智慧化是一個比較明顯的發展趨勢，而要想讓人工智慧產品落地到物聯網領域，還需要雲計算、邊緣計算和大資料的支撐。從目前物聯網的技術體系結構來看，物聯網平臺和資料分析的發展對於人工智慧產品的落地將起到決定性的作用。

目前工業網際網路的發展為物聯網和人工智慧的結合提供了一個非常好的結合場景，工業網際網路不僅發展空間比較大，應用場景也相對比較好搭建，所以在工業網際網路的推動下，物聯網和人工智慧的結合會更加緊密。目前工業網際網路的生態體系已經逐步搭建了起來，雲計算在工業網際網路的發展過程中起到了較為積極的促進作用。

在5G通訊的推動下，移動網際網路也將在很大程度上推動物聯網的應用邊界，而且移動網際網路和物聯網的結合也必然離不開人工智慧。目前在車聯網、可穿戴裝置和智慧城市等領域，物聯網與人工智慧的結合已經有了一定的積累。

最後，物聯網最終的目的必然是智慧化，因為只有智慧化才能夠在最大程度上發揮出物聯網的價值，萬物互聯的背後必然是萬物智慧。

作者簡介：中國科學院大學計算機專業研究生導師，從事IT行業多年，研究方向包括動態軟體體系結構、大資料、人工智慧相關領域，有多年的一線研發經驗。