工業物聯網面臨的最大挑戰主要來自三個方面:
第一:實現資料的採集,彙總。這些資料可能來自於各種各樣的工業智慧裝置如各種感測器,變送器,PC,PLC,DCS,SCADA,MES,攝像頭,音訊裝置,智慧家居裝置,各種IT裝置等,不同裝置所使用的傳輸協議和傳輸介面不同,那麼如何實現不同裝置的資料採集,並統一彙總到雲裝置進行識別。目前人們常用的是使用各種智慧閘道器並使用OPC UA和MQTT協議進行傳輸。
第二:大資料的管理。因每天需要處理的資料(文字,影片,音訊等)巨大,需要實現資料的傳輸,處理,彙總,視覺化和儲存。那麼如何從龐大資料中提取,篩選出有用的資料並進行分析,以及實現大資料的資料視覺化,以及如何有效儲存海量資料。
第三:資料安全。網路資料傳輸過程中,最重要的就是資料安全問題。網路通訊所控制的任何裝置和系統在面臨網際網路的時候,都處在遭到駭客入侵的威脅中。工業物聯網裝置也絕對不會被免除這種威脅。
實現IIoT安全性有以下主要因素:
1)裝置必須保證訪問安全性,敏感資料安全性,通訊加密和軟體完整性。
2)雲端必須使用大資料加密,伺服器保護和雲應用安全技術。
3)必須使用軟體啟用和許可,身份驗證和加密動態金鑰管理及憑據進行全生命週期的管理。
4)長期的安全保護措施升級,改造。
工業物聯網面臨的最大挑戰主要來自三個方面:
第一:實現資料的採集,彙總。這些資料可能來自於各種各樣的工業智慧裝置如各種感測器,變送器,PC,PLC,DCS,SCADA,MES,攝像頭,音訊裝置,智慧家居裝置,各種IT裝置等,不同裝置所使用的傳輸協議和傳輸介面不同,那麼如何實現不同裝置的資料採集,並統一彙總到雲裝置進行識別。目前人們常用的是使用各種智慧閘道器並使用OPC UA和MQTT協議進行傳輸。
第二:大資料的管理。因每天需要處理的資料(文字,影片,音訊等)巨大,需要實現資料的傳輸,處理,彙總,視覺化和儲存。那麼如何從龐大資料中提取,篩選出有用的資料並進行分析,以及實現大資料的資料視覺化,以及如何有效儲存海量資料。
第三:資料安全。網路資料傳輸過程中,最重要的就是資料安全問題。網路通訊所控制的任何裝置和系統在面臨網際網路的時候,都處在遭到駭客入侵的威脅中。工業物聯網裝置也絕對不會被免除這種威脅。
實現IIoT安全性有以下主要因素:
1)裝置必須保證訪問安全性,敏感資料安全性,通訊加密和軟體完整性。
2)雲端必須使用大資料加密,伺服器保護和雲應用安全技術。
3)必須使用軟體啟用和許可,身份驗證和加密動態金鑰管理及憑據進行全生命週期的管理。
4)長期的安全保護措施升級,改造。