深度學習作為輸入的影象一般為向量圖。

在電腦中，影象有兩種表達方式，一種叫做點陣圖，另一種叫做向量圖。

點陣圖是把一幅彩色影象分成許許多多畫素，用若干位數字來指定每個畫素的顏色、亮度等屬性。因此一幅點陣圖就由許許多多描述每個畫素的資料構成，這種表示方法很直觀，而且能夠很精細地描述影象。點陣圖一般可以透過掃描器、數碼相機等裝置獲得。影響點陣圖大小的因素是影象的解析度和顏色數。

向量圖是由一系列電腦指令來表示一幅圖，比如畫點、畫線的指令等，用數學表示式來表示一幅圖。在顯示影象時，電腦是一邊計算一邊顯示的。向量圖檔案的大小取決於完成影象繪製工作所需的指令條數。

向量圖容易做到對影象的移動、縮放和旋轉等等。相同的或者類似的影象可以當作構成複雜影象的構件，把它們存放在相簿中，以縮短繪圖時間，減少向量圖檔案的大小。對於一幅很複雜的彩色照片，則很難用數學表示式來表達，這時往往用點陣圖來表示。一般點陣圖檔案比向量圖的檔案要大。

點陣圖是由畫素組成的，在放大點陣圖的時候，如果沒有特殊的處理，點陣圖會變得很粗糙，原因是影象的尺寸變大了，而畫素的數量卻沒有改變。

向量圖在放大時，不會出現這種失真，因為向量圖中存放的是繪製圖像的資訊，不會因為影象大小的改變而改變。

希望我能幫助你解疑釋惑。