人工智慧現在涉及的面還不太廣泛，不過發展的勢頭還是很猛的，安全感倒不會有多大影響，更多的是對生活的便利性吧

人工智慧的快速發展，正在慢慢地改變我們的生活方式，智慧產品的出現使我們的日常生活更加便利。科技快速發展的同時，的確會讓一部分人缺乏安全感，這種感受是由於人工智慧造就未知事物所帶來的恐慌引起的。比如手機終端帶來的隱私問題，各種詐騙電話，甚至未來的智慧系統會讓你無處藏身；食品安全問題，地溝油、瘦肉精等等；開啟朋友圈或者新聞客戶端，常常看到兒童和老人走失、車禍、爆炸、詐騙等不好的訊息；科技發展的同時探索到一些未知事物，黑洞、埃博拉病毒、外星生物等等，這些都是讓一些人產生恐慌，缺乏安全感。

科技帶給我們的不安全感與風險來自人類對科技的依賴性越來越強，人工智慧基本沒可能主動會對人類產生威脅，因為沒有誰會去製造對自己產生威脅的東西。人類對人工智慧的恐懼其實畏懼的並不是人工智慧本身，而是這項新技術帶來的不確定性與可能性。那麼，真正的罪魁禍首必將也是人類自己的自私、貪婪與邪惡，人工智慧充其量只是一種工具和手段。

總的來說，人工智慧正在迅速發展，科技正在進步，也許我們擔心未來機器人統治世界，但相比而言，我們希望科技進步，希望科技發展，相信技術發展在各方面能推動社會進步。也許科技進步會帶來諸多問題，但只要我們無所畏懼，相信人工智慧會朝著造福人類的方向前進。

人工智慧的發展需要幾個重要的因素，分別是應用場景、資料支援和計算資源，除此之外還涉及到安全、經濟等一系列問題，當人工智慧進展到一定程度的時候，必然會根據場景做出一些自主決策行為，而這些行為的背後也許會讓人產生一些困惑。產生困惑的原因有兩點，第一點是不瞭解人工智慧的運作機制，另一點則是對於安全的擔憂。

人工智慧之所以能夠針對使用者的行為或者需求做出智慧化的反饋，一個重要的基礎是基於使用者已有的資料，資料是人工智慧的基礎，也是智慧化決策的素材。目前人工智慧在工程領域有幾個關鍵的詞，包括學習、感知、計算和程式，這些概念通常需要一個“模型”，這個模型可以簡單的稱作為“決策器”，人工智慧產品在執行的過程中不斷透過資料來豐富這個模型，再根據這個模型對使用者的輸入做出“合理的判斷”，這個過程就是人工智慧目前的運作模式。當然，實際的智慧體研發要複雜的多，比如演算法的設計、實現、驗證等等，但是整體的思路是一致的，那就是透過“建模”的方式，來完成智慧體的研發。

透過以上描述，我們可以瞭解到一個核心問題，就是人工智慧之所以智慧是因為“模型”，而模型之所以能夠做出判斷是因為其中包含了“資料”，資料（場景資訊）的不同會導致模型做出不同的判斷（決策）。當然，智慧體也會根據場景的變化來不斷的“學習”，進而匹配使用者的需求。

那麼，問題就剩下一個了，就是安全的擔憂其實並不是來自於人工智慧，而是來自於資料，所以如何保護資料的安全就成為了問題的關鍵。隨著大資料的發展，安全策略正在逐步升級，不論是頂層的法律法規，還是底層公司的具體安全策略，都在不斷加強對於個人資料的保護，因為在資料價值化的時代背景下，沒有安全的大資料是走不遠的，也幾乎沒有人願意犧牲自身的隱私來換取生活上的一點便利。

最後，要想破除人們對於人工智慧安全上的擔憂，一個重點是要設定人工智慧產品的應用邊界。