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  • 1 # 小花花555

    電腦進行計算的時候,是把數字轉換成二進位制。經過特殊的演算法控制器。得到一個結果也是二進位制的。最終轉換成十進位制的,把結果顯示給客戶。

    我們透過自己所學習的加減乘除,一些基礎的演算法,來進行計算,我們所遇到的問題。準確的來說,我們是根據記憶去計算的。我們並沒有一個固定的演算法。每個人學習的方法不一樣,每個人計算的方式可能就不一樣。但我們得到的結果卻是一樣的。

    計算機進行播放一個mp3的時候。mp3本身出的也是一系列的二進位制檔案。然後電腦就讀取這個二進位制檔案,把裡面所包含的資訊,給展示出來。透過震盪波的形式播放給客戶。

    我們歌唱的時候是根據我們學習的,漢字樂調,來調整我們的喉嚨舌頭,口腔,來進行發音。

    計算機進行攝像的時候。是把現實生活的光,包含那些不會發光的,透過反射,和那些會發光的物體,用畫素陣列記錄起來,計算機所看到的,是一個畫素點組成的二維陣列,他並不能直接描述出來他看到的內容,其中每一個畫素點都記錄顏色資訊,現在透過影象識別技術能算出來圖片上的內容,相對於人來說,差了不是一星半點…

    計算機會受背景色,光線的干擾,很容易出錯,識別不出來,它需要透過精細的計算來讀取圖片中的資訊,人類呢,不需要計算每一個畫素點,只需要大眼一掃,就能快速檢索自己的記憶,用自己語言來表達出自己看到的東西。人類視覺上工作時,會有聽覺,嗅覺,觸覺來協助一起工作,提供更多更有效的資訊傳遞給我們的大腦,能以很短的時間內幫助我們去描述看到的內容。

    我們的眼睛會跟著我們的大腦,去關注某一個或多個的東西,把焦點聚集到這個物體上。我們可能沒有電腦的畫素高,我們只能記住大至的內容,卻不能像計算機那樣,可以儲存所看到內容,以幾千甚至幾萬行的畫素陣列來儲存每一個畫素點。我們人類不能做到這麼精細的還原。但是我們是實時採集的。實時的傳遞給我們的大腦。大腦做出他應該有的反應。來協調我們的身體。計算機就不行。計算機可能有很強的,畫素,比我們記錄畫素點可能會更多,但它不能夠實時的採集。電腦是把時間分成,很多份。每一份的時間,就用來做它不同的工作。每一個單位時間內,計算機的大腦,可能在進行著不同的運算。這也是電腦為什麼支援多執行緒,我們人類的腦子。幾乎是單執行緒的,我們眼睛看到的東西實時的傳給我們的大腦,我們的大腦時時的反饋。。。

    電腦的記憶力雖然比我們人類強很多,但是他沒有完全把自己的記憶力去利用起來。比如說讓他唱一首beyond的真的愛你,他每次都是,透過硬盤裡的資料。重新讀取,並重新,一秒一秒的播放。你就是讓他播放一百次1萬次,他都是這樣。而我們人類,可能每次歌唱的品質都不同。我們把自己的記憶拿來,總結,總結出來經驗。下次用到的時候,直接從記憶裡把這些經驗都拿出來直接用了。而電腦不行。雖然說現在人工智慧讓計算機有了學習能力,但是現在人工智慧也是很笨,很笨的。就拿下棋來說。人工智慧的學習,只不過是把未來的所有情況都給走了一遍,然後根據當時的情況取了一個能夠贏得步數來走。目前來說,計算機還不能夠像我們人類大腦那樣,如果計算機能夠發展成能夠像我們人類那樣,那計算機就遠遠超出我們人類所控制的範圍,計算機將會有自己的意思,將會有自己的思考方式,嚮往自由,完全不受人類的控制。此處省略科幻電影一部 〈〈 機械姬 〉〉

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