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  • 1 # 徐如林本尊

    我更看好資料分析師。講師能把一件事說明白,但並不直接創造價值。資料分析師,要找到資料的相關性,並找到相關的原因,可以更好的指導實踐,創造更大的價值。

  • 2 # 職涯有樂

    可以說是這兩個崗位是完全不同的兩個方向,日常工作內容和技能要求也是差異很大,總體來說這兩個方向都算比較優質的工作,做好了都不錯。下面說說各自的特點和工作內容以及職業發展。

    企業培訓講師:可分為內訓和外訓兩種。內訓的主要以企業文化制度、企業員工管理、管理培訓、公司業務運營等相關內容為主,外訓的內容就多了,從事外訓服務的企業大多都是管理諮詢服務類或者團隊素質拓展類,而外訓的課程內容可以說千差萬別,方向眾多,各個行業都有各個行業的培訓課程和培訓服務,比如,有專門正對銀行客戶的培訓,有專門針對獵頭的培訓,有針對教育行業的培訓,有企業高管培訓等等。所以,想從事企業培訓管理相關工作,個人建議要麼去大的有自己核心課程產品、師資團隊的培訓機構,要麼直接到大的甲方內部平臺,這樣才能發展的好,如果在小的公司去做,個人待遇很難提升上去。

    資料分析師:目前是個大資料時代,截至2016年,資料使用者每天生產超過440億GB的資料。據IDC預測,到2025年,這一數字將超過4600億GB,我們就那一般一部電影1G大小來對比,也就是說一天產生的資料量是4600億部這樣的電影大小之和,這是每天的,而全球當年產生的資料總量將達到160 ZB(160萬億GB)。而資料分析師就是要從這其中的部分資料中分析出問題的原因和結果,分析出規律現象,對於對資料感興趣的人來說,確實也會挺有意思的,一個稍微大型電商公司的資料分析師在一線城市的話,一個3-5年左右工作經驗的,應該在15-25k左右。而未來,隨著5G的普及,物聯網的普及,資料分析工作崗位需求也會更加的多,對人才需求也越大。所以前景是比較可觀的。

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