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人工智慧雖然屬於一門高精尖學科,但它的研究物件是以計算機為主,融合社會科學和自然科學的內容。它的研究方向主要分為兩類:一類是以演算法為主、另一類則偏向機械自動化方向。目前國內高校本科並沒有設定人工智慧專業,在研究生階段才開設相應的研究方向。本科只要選擇與之相關的計算機類、電子資訊類、自動化類、數學類即可。
屬於人工智慧有:計算機類:計算機科學與技術、軟體工程、網路工程、資訊保安、物聯網工程、數字媒體技術、智慧科學與技術、空間資訊與數字技術、電子與計算機工程;
電子資訊類:通訊工程、資訊工程、水聲工程、電子資訊工程、廣播電視工程、醫學資訊工程、微電子科學與工程、光電資訊科學與工程、電子科學與技術、電磁場與無線技術、電子資訊科學與技術、電波傳播與天線、電信工程及管理、應用電子技術教育、積體電路設計與整合系統;
自動化類:自動化、軌道交通訊號與控制;
數學類:數學與應用數學、 資訊與計算科學、 數理基礎科學、資料科學與大資料。
目前浙江大學,四川大學,重慶大學南京大學,天津大學等35所高校已經直接的開設了人工智慧專業,不過要學人工智慧的話,也並不一定直接選擇人工智慧專業。其他與人工智慧相關的專業也有不少。人工智慧需要晶片,所以半導體相關的專業也是人工智慧未來發展的一部分,但是這個可能更傾向於硬體的發展。與硬體相對應的話,那就是軟體工程也是人工智慧裡面比較密切相關的專業。人工智慧本身就是屬於計算機科學與技術領域的一個分支,所以這個也是人工智慧相關的專業。與計算機科學與技術相對應,智慧科學與技術專業無疑會涉及到很多的人工智慧,不過相比於計算機科學與技術,這個專業裡面能夠開設的學校比較少,主要是一些電子資訊領域比較好的學校,其中是涉及的智慧可能不僅僅侷限於計算機本身,而且也包括各種各樣的延伸,比如說在終端上的延伸。除了軟體和硬體之外人工智慧還是需要大資料的訓練及作為基礎,所以大資料相關的專業也是人工智慧必要的一部分。說完這些專業之後,其實人工智慧並不只是說哪一部分是最最核心的,應該是說幾部分都缺一不可。通常來說,人工智慧裡面所需要的是資料、算力和演算法。在這三部分之中,目前研究的比較多的是演算法,但是演算法是需要有大量的資料訓練作為配套的。然後這些計算的方法是在很大的計算平臺上去開發。從這個角度來看,如果說非要說核心的話,那就是演算法與訓練框架的有機結合,或許是人工智慧的核心。