作為一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大資料和機器學習領域，所以我來回答一下這問題。

適合自學的計算機專業應該具備三個特點，其一是實驗難度適中且所需要的裝置容易獲得；其二是知識結構成熟，學習資料豐富；其三是難易程度適中，入門門檻較低，比較適合以上條件的計算機專業包括軟體工程、物聯網和大資料等。

相對於計算機專業來說，學習方向的選擇要更重要一些。軟體工程專業中比較適合自學的方向包括Web開發和移動端開發，物聯網中比較適合自學的包括嵌入式開發，大資料專業中比較適合自學的方向包括資料分析。

Web開發包括前端開發和後端開發兩部分，雖然軟體團隊中前後端開發通常是分開的，但是在大資料時代背景下，全棧程式設計師的需求量會持續增加，所以在學習Web開發的過程中應該前後端兼顧。Web前端的學習內容集中在三個部分，分別是Html、CSS和JavaScript，而後端開發則要選擇一門具體的程式語言。目前Java、PHP、Python、C#是比較常見的選擇，從當前的就業角度出發，可以重點考慮一下Java和PHP，但是從發展前景的角度出發，應該關注一下Python。

移動端開發也是比較適合自學的方向，移動端開發包括Android開發和iOS開發，另外還涉及到基於已有App平臺的開發。移動端開發的知識結構相對要少一些，實驗也比較容易開展，自學的過程中會比較容易的建立起自信心。相比之下，嵌入式開發則多少具備一些難度，首先是裝置的選擇，另外還涉及到較為複雜的實驗環節，所以選擇嵌入式方向需要具備較強的動手能力。

大資料技術體系目前已經趨於成熟，學習大資料分析也是比較不錯的選擇。選擇大資料分析方向需要具備兩個基礎，其一是數學基礎，其二是統計學基礎，當然這兩個部分的內容也可以邊用邊學。

適合自學相對上手的計算機專業，是從電腦組裝維護開始相對容易些，然後可以向IT運維方向發展，也可以自己創業。如果對程式設計感興趣也往程式設計方向發展，不過程式設計難度比較大。根據自身情況決定吧

計算機專業相比其他專業難度相對來說高一點，作為理工科 ，對於數學是有一定程度的要求的！這門課沒有容易這一回事可說。

適合自學，相對容易上手沒有這一回事可說，學習計算機不是說花點時間就能學好，這門專業不僅需要花大量的時間，還需要深入的去了解這門課程，一個知識點，全靠自己的想，去思考，沒有人帶領，勢必是會要走很多彎路。

不過在計算機專業，相比於大資料、軟體開發方向，軟體測試就相對來說容易的多！至少測試類不需要有很多程式碼基礎，也不要有開發能力，但是也不能說學習軟體測試靠自學就能學好，雖然修行靠個人，但還是需要師傅領進門！

如果你想要自學，可以從相對來說比較簡單的軟體測試學起，上手難度，可以自行體會！

現在大學的 IT相關專業，都涉及到很多學科。

但是，對於工作中，實際上很多學科都用不上。

如果你的目的是掌握工作中實用的技能，而不是 拿到一個文憑，可以 自學程式語言 和對應的專案實戰。

比如

python 程式設計+ 自動化

python 程式設計+ 網站服務開發

java程式設計 + 網站服務開發

作為一名計算機專業的研究生導師，主要研究方向集中在大資料和機器學習領域，所以我來回答一下這問題。

適合自學的計算機專業應該具備三個特點，其一是實驗難度適中且所需要的裝置容易獲得；其二是知識結構成熟，學習資料豐富；其三是難易程度適中，入門門檻較低，比較適合以上條件的計算機專業包括軟體工程、物聯網和大資料等。