通道估計算法從輸入資料的型別來分，可以劃分為時域和頻域兩大類方法。頻域方法主

要針對多載波系統；時域方法適用於所有單載波和多載波系統，其藉助於參考訊號或傳送數

據的統計特性，估計衰落通道中各多徑分量的衰落係數。從通道估計算法先驗資訊的角度，

則可分為以下三類：

（1） 基於參考訊號的估計。該類演算法按一定估計準則確定待估引數，或者按某些準則

進行逐步跟蹤和調整待估引數的估計值。其特點是需要藉助參考訊號，即導頻或訓練序列。

基於訓練序列和導頻序列的估計統稱為基於參考訊號的估計算法。

基於訓練序列的通道估計算法適用於突發傳輸方式的系統。透過傳送已知的訓練

序列，在接收端進行初始的通道估計，當傳送有用的資訊資料時，利用初始的通道估計結果

進行一個判決更新，完成實時的通道估計。

基於導頻符號的通道估計適用於連續傳輸的系統。透過在傳送的有用資料中插入

已知的導頻符號，可以得到導頻位置的通道估計結果；接著利用導頻位置的通道估計結果，

透過內插得到有用資料位置的通道估計結果，完成通道估計

（2） 盲估計。利用調製訊號本身固有的、與具體承載資訊位元無關的一些特徵，

或是採用判決反饋的方法來進行通道估計的方法。

（3） 半盲估計。結合盲估計與基於訓練序列估計這兩種方法優點的通道估計方法。

一般來講，透過設計訓練序列或在資料中週期性地插入導頻符號來進行估計的方法比較

常用。而盲估計和半盲通道估計算法無需或者需要較短的訓練序列，頻譜效率高，因此獲得

了廣泛的研究。但是一般盲估計和半盲估計方法的計算複雜度較高，且可能出現相位模糊（基於子空間的方法）、誤差傳播（如判決反饋類方法）、收斂慢或陷入區域性極小等問題，需要較

長的觀察資料，這在一定程度上限制了它們的實用性。