人工智慧是我的主要研究領域，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，目前從事人工智慧行業有比較好的發展前景，隨著5G通訊的落地應用以及物聯網的全面發展，未來人工智慧產品的落地應用條件將越來越成熟，因此整個人工智慧行業也將進入一個全新的時期。
人工智慧行業的發展需要三個重要的支撐，分別是資料、算力和演算法，大資料和雲計算提供了資料和算力的支撐，而人工智慧領域的人才培養為演算法設計提供了發展的土壤，所以雖然目前人工智慧行業依然處在行業發展的初期，但是發展的基本面還是非常不錯的。
當前從事人工智慧行業需要從自身的知識結構、行業資源和發展前景多個方面來考慮，選擇一個適合自己的切入點。對於具有一定人工智慧技術基礎的人來說，完全可以走人工智慧產品的研發路線，從近些年來相關方向研究生的就業情況來看，目前從事研發崗位的薪資待遇還是比較可觀的，而且發展空間也比較大。
如果具有一定的行業資源，同時對於人工智慧產品有一定的認知能力，那麼可以為行業企業提供智慧化解決方案，在產業結構升級的大背景下，提供智慧化解決方案將會獲得較大的收益，而且這個領域會有一個長期的成長過程，市場規模會不斷擴充套件。要想為企業提供智慧化解決方案，需要具備三方面積累，其一是目前智慧化產品的功能認知能力（邊界）；其二是相關領域的行業知識；其三是資源整合能力。
人工智慧是我的主要研究領域，目前也在帶相關方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。
首先，目前從事人工智慧行業有比較好的發展前景，隨著5G通訊的落地應用以及物聯網的全面發展，未來人工智慧產品的落地應用條件將越來越成熟，因此整個人工智慧行業也將進入一個全新的時期。
人工智慧行業的發展需要三個重要的支撐，分別是資料、算力和演算法，大資料和雲計算提供了資料和算力的支撐，而人工智慧領域的人才培養為演算法設計提供了發展的土壤，所以雖然目前人工智慧行業依然處在行業發展的初期，但是發展的基本面還是非常不錯的。
當前從事人工智慧行業需要從自身的知識結構、行業資源和發展前景多個方面來考慮，選擇一個適合自己的切入點。對於具有一定人工智慧技術基礎的人來說，完全可以走人工智慧產品的研發路線，從近些年來相關方向研究生的就業情況來看，目前從事研發崗位的薪資待遇還是比較可觀的，而且發展空間也比較大。
如果具有一定的行業資源，同時對於人工智慧產品有一定的認知能力，那麼可以為行業企業提供智慧化解決方案，在產業結構升級的大背景下，提供智慧化解決方案將會獲得較大的收益，而且這個領域會有一個長期的成長過程，市場規模會不斷擴充套件。要想為企業提供智慧化解決方案，需要具備三方面積累，其一是目前智慧化產品的功能認知能力（邊界）；其二是相關領域的行業知識；其三是資源整合能力。