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1 # 直指見性
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2 # 愛棋道圍棋教育
上面這個回答有個問題，樊麾並不是阿爾法狗的設計者，他只是第一個和阿爾法狗下棋的職業棋手，是用來測試阿爾法狗棋力的。
阿爾法狗的圍棋技術並不是阿爾法狗的設計者團隊傳授的，而是透過不斷的對弈後，演算法逐步完善後，棋力不斷提升，直到超過人類很多很多。
阿爾法狗的設計者團隊的圍棋技術很一般，他們厲害之處是人工智慧技術。
最後，推薦大家一部紀錄片《阿爾法狗》，裡面對阿爾法狗的設計團隊有詳細的介紹。
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3 # 瀟軒
當然贏不了。
阿爾法狗的設計人員是deepmind團隊，主要是一些英華人，後來被美國的谷歌公司收購了。這些設計人員其實就是程式設計師，他們編寫了深度學習的人工智慧程式，用了多層的神經網路，利用所謂的價值網路與決策網路來驅動阿爾法狗的學習進化。但一旦程式編寫好了以後，如何進化是阿爾法狗自己的事情，對程式設計師來說，因為這個神經網路非常複雜，所以整個工作計算的過程資料之間的交換是驚人的天量，在下棋過程中，可以說計算過程猶如在一個黑箱裡進行的。
deepmind的程式設計師不是圍棋高手，他們只是程式設計師，按照圍棋的簡單規則編寫的深度學習程式，他們如果與阿爾法狗下棋，分分鐘就會被秒殺。現在地球上還沒有人類能在下棋這個事情上打敗阿爾法狗。
這事情其實也很容易理解，汽車企業的工人造出了汽車，他能跑得比汽車快嗎？當然是不能的。
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4 # 晴月浩新雪
正常人機對弈當然贏不了……但是alphago的設計者可以製造一個更高水平的圍棋程式去和阿爾法狗下。實際上，新的alpha go zero和alphazero早就完勝一代狗和二代狗了
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5 # 梁勇10866
想把問題弄清楚，先要知道人類大腦和電腦的區別。電腦在和人類比賽的優勢：1，人類計算速度遠遠不及電腦。如果人類的計算速度和電腦一致了，再厲害的人工智慧也無法戰勝人類！其實電腦勝，就勝在計算速度上！李世石柯潔年輕，腦子好用，充其量一秒鐘算十幾步棋，但阿法狗一秒鐘可能就是幾萬步。其實阿法狗就是把所有的點都按照在自己棋庫裡的提取的方案都擺了一遍後得出的最佳一手來落子的。這個人類無法在短時間內做到。如果把阿法狗的計算速度調成與目前人類一致，然後再按照現在的規則用時，它連我也贏不了! 絕大多數絕對是超時負！所以，柯潔也好，李世石也好，輸給一個計算力強自己上萬倍甚至十幾萬倍的電腦，絕不丟人，而人工智慧要真的想和人類比賽，必須要把計算速度調成和人類一致，才公平！ 2，電腦不知疲倦！你和它下一天，下一百天都一樣，但人就不行，因為人會疲勞，這點電腦和人類比賽也是不公平的。這就好比人的雙腿和人類製造出來的汽車比跑的速度，你們覺著公平嗎？ 3，電腦沒有情緒，但人類絕對會有思想波動，這點還不公平。舉個不雅的例子：把比賽現場放在高溫天氣的糞坑裡，到處是蒼蠅，人類肯定不行，但電腦發揮和在其它地方不會有任何區別！ 如果大家感覺到我的答案有道理，行行好，傳給這方面的團隊，我們想看到真正公平的人機大戰，那時才是真正評論是誰戰勝誰的時候！現在就目前這些機器勝利了，人類失敗了！都是在不公平的前提下得出的，不算數！ 我想問：怎麼沒有人發起人類個體和汽車賽跑的比賽啊？你們覺著目前的人機對戰和人車賽跑有區別嗎？
回覆列表
樊麾是alphago團隊成員之一，職業二段。也是這個團隊圍棋水平最高的。據他說，alphago在和李世石比賽前5個月，他已經不是alphago的對手了。