個人印象：ScyllaDB和clickhouse在金融時序資料的處理上不如kdb+和dolphindb。
kdb+是一款效能極佳的時間序列資料庫。它是美國華爾街各大金融機構20多年來處理大規模資料的首選系統。它通常用於高頻交易，非常適用於高速儲存、分析、處理和檢索大型資料集。在存取和實時分析海量股票、外匯等高頻資料這個領域內，唯kdb+獨尊。kdb+還提供了專門的程式語言q語言，它天生具有處理大規模資料的能力。
DolphinDB作為新一代的高效能時間序列資料庫，與kdb+在程式語言和技術架構上有非常大的區別：
2. 在技術架構上，DolphinDB採用了分散式檔案系統和分散式計算，可以透過增加叢集的物理伺服器來擴充套件分散式計算的速度。知乎上有篇《揭秘高效能DolphinDB》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/40049521）詳細講解了DolphinDB架構。kdb+是為高效能計算機設計的，對伺服器的要求較高。它沒有叢集的概念，也就是說它無法在多個物理伺服器組成的分散式檔案系統上執行。
kdb+號稱是速度最快的時序資料庫，很多客戶和合作夥伴一直好奇DolphinDB與kdb+的效能對比。根據kdb+的license合規性要求，我們不提供官方的效能評測報告。最近有資料庫領域的知乎網友使用紐約證券交易所的公開資料對DolphinDB和kdb+進行了效能測試對比。感興趣的朋友可以檢視知乎文章《Kdb+有可能不再是最快的時序資料庫？》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/41799930）。
根據網友的測試結果顯示，
2. 在網友測試的16種資料查詢和38種計算任務中，“在資料沒有分割槽的情況下，DolphinDB查詢的速度是kdb+的2.5倍；在資料分割槽的情況下，DolphinDB查詢的速度是kdb+的2倍”，“在其中的35種測試中，DolphinDB比kdb+表現得更出色。DolphinDB計算效能指標的中位數是kdb+的2.7倍。在包含NULL值的整數排序，移動最大值和移動平均值這些測試專案上，DolphinDB的的速度是kdb+的10倍以上 ”。
3.“左連線的時候，DolphindB稍微慢於kdb+，但在進行等值連線、asof join和視窗連線的情況下，DolphinDB比kdb+的速度明顯要快得多。對於左連線，kdb+的速度大約比DolphinDB快10%~30%，對於等值連線，DolphinDB的速度大約是kdb+的2~4倍，對於asof join，DolphinDB的速度大約是kdb+的4~8倍，對於在視窗連線中使用常用的聚合函式（min、max、first、last、avg、wavg），DolphinDB比kdb+快1個數量級”。
最後測評的結論是，“DolphinDB表現著實耀眼，大部分場景下都比kdb+要快，小部分場景與kdb+相差不大。”
個人印象：ScyllaDB和clickhouse在金融時序資料的處理上不如kdb+和dolphindb。
kdb+是一款效能極佳的時間序列資料庫。它是美國華爾街各大金融機構20多年來處理大規模資料的首選系統。它通常用於高頻交易，非常適用於高速儲存、分析、處理和檢索大型資料集。在存取和實時分析海量股票、外匯等高頻資料這個領域內，唯kdb+獨尊。kdb+還提供了專門的程式語言q語言，它天生具有處理大規模資料的能力。
DolphinDB作為新一代的高效能時間序列資料庫，與kdb+在程式語言和技術架構上有非常大的區別：
DolphinDB的程式語言與Python和SQL非常相似，非常簡單易學，而很多使用過kdb+的人都表示它的q語言極其晦澀難懂，學習曲線陡峭，難以掌握。2. 在技術架構上，DolphinDB採用了分散式檔案系統和分散式計算，可以透過增加叢集的物理伺服器來擴充套件分散式計算的速度。知乎上有篇《揭秘高效能DolphinDB》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/40049521）詳細講解了DolphinDB架構。kdb+是為高效能計算機設計的，對伺服器的要求較高。它沒有叢集的概念，也就是說它無法在多個物理伺服器組成的分散式檔案系統上執行。
kdb+號稱是速度最快的時序資料庫，很多客戶和合作夥伴一直好奇DolphinDB與kdb+的效能對比。根據kdb+的license合規性要求，我們不提供官方的效能評測報告。最近有資料庫領域的知乎網友使用紐約證券交易所的公開資料對DolphinDB和kdb+進行了效能測試對比。感興趣的朋友可以檢視知乎文章《Kdb+有可能不再是最快的時序資料庫？》（https://zhuanlan.zhihu.com/p/41799930）。
根據網友的測試結果顯示，
在載入資料和儲存資料，“DolphinDB比kdb+要略勝一籌”。2. 在網友測試的16種資料查詢和38種計算任務中，“在資料沒有分割槽的情況下，DolphinDB查詢的速度是kdb+的2.5倍；在資料分割槽的情況下，DolphinDB查詢的速度是kdb+的2倍”，“在其中的35種測試中，DolphinDB比kdb+表現得更出色。DolphinDB計算效能指標的中位數是kdb+的2.7倍。在包含NULL值的整數排序，移動最大值和移動平均值這些測試專案上，DolphinDB的的速度是kdb+的10倍以上 ”。
3.“左連線的時候，DolphindB稍微慢於kdb+，但在進行等值連線、asof join和視窗連線的情況下，DolphinDB比kdb+的速度明顯要快得多。對於左連線，kdb+的速度大約比DolphinDB快10%~30%，對於等值連線，DolphinDB的速度大約是kdb+的2~4倍，對於asof join，DolphinDB的速度大約是kdb+的4~8倍，對於在視窗連線中使用常用的聚合函式（min、max、first、last、avg、wavg），DolphinDB比kdb+快1個數量級”。
最後測評的結論是，“DolphinDB表現著實耀眼，大部分場景下都比kdb+要快，小部分場景與kdb+相差不大。”