人工智慧早已經潛藏到生活的方方面面。古人說“見一葉落而知歲之將暮”，細緻觀察現今人工智慧的發展應用，足以對人工智慧的未來有個大致預判了。

基礎重複性崗位會被人工智慧取代，大量非高素質人口無事可做。美國《科學》雜誌估計，三十年內，全球50%的工作崗位都有可能被AI的機器替代，中國是77%。無人便利店，無人駕駛，無人工廠，這些人工智慧的應用已經逐漸落地，收銀員、貨車計程車司機、流水線工人很可能是首先承受人工智慧衝擊的人群。不僅如此，一些曾經被認為光鮮亮麗，但實際上可替代性很強的白領工種也要居安思危了。在未來，一些常見的病症，或者初期的檢驗，都將會由人工智慧醫生負責，透過智慧醫生的語義識別，可以迅速記錄和理解病患的病情，在資料庫中尋找相似病例並給出治療建議。只有疑難雜症和麵對願意支付高額費用的病人，才會推送給人類醫生。

王小波說，未來的時代是銀子的。可以跟銀子的時代相比，無隱私時代可能更快到來。人工智慧是建立在大資料上的，而大資料時代必然帶來的是，大量過去無法被收集、難以被分析的資料都會被儲存起來，反覆讀取和售賣。在未來，最昂貴的可能是隱私了。你的消費資訊，貸款還款資訊將被售賣給各個金融機構，用於判斷你的信用風險。你的消費習慣，收入資訊會落入網際網路企業手中，運氣好的會用以分析你的偏愛喜好，推薦相關商品，運氣差的會被用來分析你的價格彈性，看看是不是好宰的客人。可以想象，當未來智慧家居全面進入家庭，所有家庭內部的談話都會被智慧家居硬體從後門記錄下來，進行語義分析，並返送會公司。聊天記錄肯定也不能倖免，會被騰訊等公司用來反覆研究。更不用說在公眾場合，天眼無處不在。討價還價的戰場從菜市場，轉移到各種各樣的手機app。資本的逐利性導致人工智慧的最廣泛應用是價格歧視，也就是宰客。網際網路公司透過獲取的資訊，判斷使用者是不是價格敏感的，提高多少的價格，使用者依然樂意買單，來操縱商品的價格。這樣的事例已經數不勝數了，從亞馬遜開始，攜程、去哪兒、滴滴等企業都因為操縱價格遭來非議。各位讀者，你對人工智慧的未來又有什麼觀點呢？

人工智慧將在未來不長的時間出現在我們生活的方方面面，就像家電一樣普及。這是技術進步的一個必然結果。我們不妨大膽的猜想一下未來生活中有哪些人工智慧應用在生活之中：

衣：可穿戴的人工智慧裝置與我們的著裝融為一體，柔性顯示屏已經可以做成衣服，可隨心意改變花紋、顏色，當然也可以作為顯示器和輸入裝置。這樣的衣服具有如同荷葉一樣的自潔能力，不用清洗，它還可以隨時監視穿戴者的身體情況、記錄身邊的一切。人工智慧眼鏡作為一個重要的輸入和輸出裝置是比不可少的，它可以導航、看電影、拍攝、識別人像（對於我這種臉盲症和健忘症患者太有用了）、感知危險等。鞋子裡的壓力發電機可以為這些裝置提供一部分電力。

食：智慧化的廚房裝置可以根據主人的安排、家庭成員的身體健康情況、口味等自動進貨，並可以按每個每個家庭成員的需求（口味、營養、熱量需求）自動做好食物。你還可以下載喜歡的大師級廚師的烹飪手法……

住：人工智慧裝置將遍佈你家庭的每個角落，自動的衛生清潔裝置、溫控系統、智慧照明系統、防盜系統、多媒體播放系統、沐浴系統等將為每一個家庭成員提供個性化的服務。甚至可以有個機器人伴侶……

行：當你出門時，人工智慧汽車已經等著你的到來，車內溫度、音樂、座位的高低和靠背的傾斜角度已經按你的喜好設定好了，它將根據實時的交通情況，和其他智慧車輛進行協商，安排好出行路線，不用等一個紅燈就能把你送達目的地。那時估計已經不需要紅綠燈和交通警察了。

不要把我叫醒，我還要繼續夢一會兒……