一定會取代的，只是以何種方式，何種程度，何種速度。知識有三種:需要記憶的，需要理解的，需要創造的。隨著時間的推移，創造的會轉為理解的，理解的會轉為記憶的。AI也是如此顯示智慧的。

【亦分享】目前的語音識別技術還無法對人類的崗位構成威脅。從Siri到各大“智慧”音箱我們就可以發現，語音識別錯誤的機率是非常高的。

但隨著AI技術的出現，機器自學習已成為可能，已不需要大量的開發人員給機器賦予邏輯。因此，未來智慧語音技術的發展會非常快。如果要說替代英語老師，我倒覺得Ai將會經過三個階段進行替代。

首先是輔助性教學。即給與相對規範的課文朗誦和陪練，而老師則可以加以輔導和訓練。

第二階段，直接替代英語老師進行授課，並可進行語音對話訓練。

第三階段，同聲翻譯。在第三個階段到來的時候，已不需要人人學習外語了。

除非人類不斷的創造新的語言，翻譯類工作被取代只是個時間問題。

而人類，不斷的創造新的語言是不太可能的。創造出新的語言，必定會放棄現有的語言，而現有的語言是現代文明的載體。

放棄現有的語言就意味著放棄現有的文明，這在可行性上和邏輯上都是不太可能的。

而人工智慧翻譯，它是基於大量的知識積累。現有的知識積累，語言的組合，是可以用列舉的辦法，窮舉出來的。隨著技術的發展，處理速度會越來越快，處理的知識量和資訊量，以及語言的詞彙量會越來越多。

隨著這個趨勢的發展，總有一天，機器翻譯會完全替代人類的翻譯。

機器的優勢在於不知疲倦高速處理，可以窮舉各種可能，找出最優的結果，而這些是翻譯工作需要的素質，即使是同聲傳譯，他也是用這個辦法來進行翻譯的，首先一個同聲傳譯的翻譯人員要進行大量的詞彙，語言組合的積累，才可以做到隨心所欲的提供正確的翻譯結果。這個過程，尤其是這個積累的過程，機器是完全可以做到的。然後是歸納和整理這一部分，從而提取出最準確的翻譯結果。同時要保證翻譯結果提供的實效性。

因為這個特徵，人工智慧翻譯機器，具有更大的優勢。

而且，隨著機器不知疲倦的進行知識和語言組合的迭代，隨著翻譯內容的不斷豐富，人工智慧完全可以超過人類翻譯。

這樣的結果，對於語言的培訓機構，尤其是翻譯的培訓機構，會是一個很大的衝擊。但是這一現象和結果，又不是一蹴而就的，我們要慢慢的觀察。

總的趨勢是不會改變的，不管你喜不喜歡，願不願意。