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1 # A-聚美達貿易公司-K先生
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2 # 二斤二斤
現在的pc還不算Ai，充其量有點類似人類的受精卵。正真意義的Ai出現後，必將淘汰人類智慧。人類能留下的只會是歷史。人類自以為是萬物之主，掌握其他生物的命運。一旦Ai誕生，很短時間人類整個社會就有可能崩塌。
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3 # 一直喝稀飯
其實熟悉程式設計的朋友都應該知道，程式設計中的難點並不在於敲打程式碼的過程，而是在於程式設計思想與業務的理解。
故此，對於一個真正的未來AI來說，筆者認為，程式碼敲打併不會是一個大的難點，因為根據目前所公開的相關資訊來看，現有的AI已經在此方面具備了比較高的水平，例如京東2018年推出的“莎士比亞”人工智慧寫作系統：
該系統能在在借鑑傳統NLG和語言模型方法的基礎上，基於京東集團自身在商品標籤和搜尋資料庫層面積累的大資料，從句子層面做結構解析、訓練模型和語言生成。
“莎士比亞人工智慧系統，未來會與京東成熟的個性化推薦演算法打通，實現千人千面。”專案負責人裴建東介紹，已經上線的“莎士比亞”一期系統，具備完善的“吐”文案能力。例如，使用者登入系統介面輸入關鍵詞“夏季”“雪紡”“連衣裙”“白色”，點選“生成”按鈕，不到一秒時間就能“吐”出上千條匹配文案。若以此科技對映題主的問題，我們則可以發現，現有的AI在純程式碼的編寫上，無疑將會取得較大的突破。
通常我們對於一個高階程式設計師的高低評定，往往是以其程式設計思想與業務理解能力作為重點評判標準，而這完全可以理解為題主問題所說的AI的突破。
因為我們對於人工智慧一個普遍的認知是人工智慧三要素：資料、算力、演算法。從資料層面來看，資料相對而言是最不缺乏的；算力，隨著科技的發展也在不斷的大幅上升；而演算法，卻是制約人工智慧的發展瓶頸，當然我們也可以認為是未來人工智慧發展的核心。
故此，一旦AI在程式設計的演算法上實現了突破，那麼此時AI將具有極強的程式設計思想與相關業務理解能力若再加上AI遠超於現有人類的算力，那麼我們完全可以認為，未來的強Al能來完成程式設計任務的時間將會大大縮短，而這種時間上的縮短，將會直接與AI所具有的算力掛鉤。
例如目前的莎士比亞人工智慧系統，在完成相應的需求填寫之後，可以在不到一秒的時間內吐出上千條的匹配文案，而在很多時候，即便我們複製黏貼一篇寫好的文案，往往也需要幾秒的時間，更不用說獨自撰寫了。
故此，我們完全可以認為，未來的強AI，一旦在程式設計演算法上實現了突破，極可能將在程式設計上比人類快上將近千倍，而且相應BUG的數量，也會因為其強大的算力而大大的減少。
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4 # 沉思未來
未來是中文普通話程式設計，難度更低，技巧性、創新性更高。AI的思維創新能力遠遠趕不上真人，程式設計能力和速度自然也趕不上真人。其實未來是人機聯合程式設計，人類發揮技巧和創新優勢，機器AI發揮編譯程式碼優勢，人在其中是主導地位。
創新創業無思路，看看未來找靈感。
我的預言最大膽！寫實未來千萬年！
衣食住行全涉及，生老病死都改變。
方方面面高科技，震撼心靈顛三觀。
讀知未來懂科技，《奇遇未來》免費看。
關注我，在我的作品“連載”欄目中免費看https://m.toutiao.com/novel/book/page/v1/share/page/?book_id=6724269762999749635&book_app_name=news_article
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5 # A-聚美達貿易公司-K先生
如果Ai能自己程式設計，人不是唯一的人類，將來還有滿大街都是機器人，它能有自己的生活方式，就像電影《戰鬥天使阿麗塔》 ，那樣就不是人類的天下，甚至可能滅亡。
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6 # 二斤二斤
現在的pc還不算Ai，充其量有點類似人類的受精卵。正真意義的Ai出現後，必將淘汰人類智慧。人類能留下的只會是歷史。人類自以為是萬物之主，掌握其他生物的命運。一旦Ai誕生，很短時間人類整個社會就有可能崩塌。
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7 # 一直喝稀飯
其實熟悉程式設計的朋友都應該知道，程式設計中的難點並不在於敲打程式碼的過程，而是在於程式設計思想與業務的理解。
故此，對於一個真正的未來AI來說，筆者認為，程式碼敲打併不會是一個大的難點，因為根據目前所公開的相關資訊來看，現有的AI已經在此方面具備了比較高的水平，例如京東2018年推出的“莎士比亞”人工智慧寫作系統：
該系統能在在借鑑傳統NLG和語言模型方法的基礎上，基於京東集團自身在商品標籤和搜尋資料庫層面積累的大資料，從句子層面做結構解析、訓練模型和語言生成。
“莎士比亞人工智慧系統，未來會與京東成熟的個性化推薦演算法打通，實現千人千面。”專案負責人裴建東介紹，已經上線的“莎士比亞”一期系統，具備完善的“吐”文案能力。例如，使用者登入系統介面輸入關鍵詞“夏季”“雪紡”“連衣裙”“白色”，點選“生成”按鈕，不到一秒時間就能“吐”出上千條匹配文案。若以此科技對映題主的問題，我們則可以發現，現有的AI在純程式碼的編寫上，無疑將會取得較大的突破。
通常我們對於一個高階程式設計師的高低評定，往往是以其程式設計思想與業務理解能力作為重點評判標準，而這完全可以理解為題主問題所說的AI的突破。
因為我們對於人工智慧一個普遍的認知是人工智慧三要素：資料、算力、演算法。從資料層面來看，資料相對而言是最不缺乏的；算力，隨著科技的發展也在不斷的大幅上升；而演算法，卻是制約人工智慧的發展瓶頸，當然我們也可以認為是未來人工智慧發展的核心。
故此，一旦AI在程式設計的演算法上實現了突破，那麼此時AI將具有極強的程式設計思想與相關業務理解能力若再加上AI遠超於現有人類的算力，那麼我們完全可以認為，未來的強Al能來完成程式設計任務的時間將會大大縮短，而這種時間上的縮短，將會直接與AI所具有的算力掛鉤。
例如目前的莎士比亞人工智慧系統，在完成相應的需求填寫之後，可以在不到一秒的時間內吐出上千條的匹配文案，而在很多時候，即便我們複製黏貼一篇寫好的文案，往往也需要幾秒的時間，更不用說獨自撰寫了。
故此，我們完全可以認為，未來的強AI，一旦在程式設計演算法上實現了突破，極可能將在程式設計上比人類快上將近千倍，而且相應BUG的數量，也會因為其強大的算力而大大的減少。
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8 # 沉思未來
未來是中文普通話程式設計，難度更低，技巧性、創新性更高。AI的思維創新能力遠遠趕不上真人，程式設計能力和速度自然也趕不上真人。其實未來是人機聯合程式設計，人類發揮技巧和創新優勢，機器AI發揮編譯程式碼優勢，人在其中是主導地位。
創新創業無思路，看看未來找靈感。
我的預言最大膽！寫實未來千萬年！
衣食住行全涉及，生老病死都改變。
方方面面高科技，震撼心靈顛三觀。
讀知未來懂科技，《奇遇未來》免費看。
關注我，在我的作品“連載”欄目中免費看https://m.toutiao.com/novel/book/page/v1/share/page/?book_id=6724269762999749635&book_app_name=news_article
理論上來說如果讓未來的強人工智慧去從事程式設計工作那麼就以強Al的實力其程式設計速度會是人類的幾倍？長期程式設計後bug會不會出的比人類少？解決bug的能力又是否比人強？為什麼？歡迎回答～
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如果Ai能自己程式設計，人不是唯一的人類，將來還有滿大街都是機器人，它能有自己的生活方式，就像電影《戰鬥天使阿麗塔》 ，那樣就不是人類的天下，甚至可能滅亡。