現階段的無人機還不具備人工智慧這顆大腦
基本上都是靠人工操控的
所以可以看到無人機領域駕照也是蠻火的
因為無人機必須需要人類大腦指揮才可以工作
因此無人機還具備更大的發展空間
那就是結合人工智慧趣完善無人機的大腦
無人機與無人駕駛其實是類似的
只是無人駕駛由於汽車駕駛這一塊已經非常成熟
因而無人駕駛發展的非常快
另一方面無人駕駛的市場空間非常大
從而更加促使無人駕駛的飛速發展
而人類在飛行領域積累經驗與資料是非常小的
而且飛行於廣闊又複雜的天空本身就要比汽車駕駛要複雜得多
可以看到飛行領域基本上是專業飛行員才能具備
無人機領域所需要的資料與經驗目前積累還不夠
所以要發展人工智慧無人機最主要的突破就是
如何去採集大量的無人機飛行駕駛資料
這些資料是發展無人機人工智慧的養料
眾所周知人工智慧的深度學習能力非常強
可是這些的前提就是你得有足夠的學習資料
供給人工智慧讓它不斷地學習與完善
由於無人機所處於的飛行環境極其複雜
因而人工智慧無人機的神經網路模式也變得複雜
其間的各種引數也是非常龐大得
而如何得到這些經驗引數
那就需要眾多且又全面的飛行資料作為支撐
其實任何領域發展人工智慧都不會太難
關鍵難點在於資料以及經驗引數的獲得
所以無人機領域人工智慧如何發展
現在還是需要多積累相關資料與採集資料
可以參考無人駕駛的發展
這幾年無人駕駛一直都在實際交通軌道上不斷的執行並不斷地透過雷達採集交通道路行駛資料
要知道無人駕駛交通導航地圖發展已經非常成熟了
這對於無人駕駛交通行駛打下了非常好的基礎
那麼無人機領域首先也是需要規劃飛行地圖
基於飛行地圖而後還需要進一步去採集
無人機飛行環境相關資料
基於這些再不斷最佳化與總結出飛行交通模式
汽車駕駛已經擁有非常成熟的交通體系與標準
而無人機飛行的交通體系與標準幾乎等於零
沒有這些地圖的指導
就算無人機擁有了大腦
那也成了瞎子亂撞
毫無意義
為什麼人類的大腦會逐漸形成智慧？
那是因為人類具備著眼睛耳朵面板這些感官
人類透過這些感官不斷從環境裡獲得資料不斷學習
從而從中總結出模式與規律
智慧從一開始就是資料
它是經歷了資料到資訊到知識再到智慧
逐步發展完善起來的
所以人工智慧也得是這樣去成長
因為它本身就是一個人類仿造的副本
換句話說他就是一個虛擬的偽人類
那麼它也基本上繼承了人類該有的特徵
因此，如何發展人工智慧需要從我們自身去審視？
我們如何從資料提煉出模式或規律？
我們如何去分析與判斷事件情況？
我們是如何去思考與創造新事物？
只有搞清楚我們人類自己怎麼工作的
我們才能仿造出更加高階的人工智慧
所以說研究人工智慧其實就是如何研究人類自身。
現階段的無人機還不具備人工智慧這顆大腦
基本上都是靠人工操控的
所以可以看到無人機領域駕照也是蠻火的
因為無人機必須需要人類大腦指揮才可以工作
因此無人機還具備更大的發展空間
那就是結合人工智慧趣完善無人機的大腦
無人機與無人駕駛其實是類似的
只是無人駕駛由於汽車駕駛這一塊已經非常成熟
因而無人駕駛發展的非常快
另一方面無人駕駛的市場空間非常大
從而更加促使無人駕駛的飛速發展
而人類在飛行領域積累經驗與資料是非常小的
而且飛行於廣闊又複雜的天空本身就要比汽車駕駛要複雜得多
可以看到飛行領域基本上是專業飛行員才能具備
無人機領域所需要的資料與經驗目前積累還不夠
所以要發展人工智慧無人機最主要的突破就是
如何去採集大量的無人機飛行駕駛資料
這些資料是發展無人機人工智慧的養料
眾所周知人工智慧的深度學習能力非常強
可是這些的前提就是你得有足夠的學習資料
供給人工智慧讓它不斷地學習與完善
由於無人機所處於的飛行環境極其複雜
因而人工智慧無人機的神經網路模式也變得複雜
其間的各種引數也是非常龐大得
而如何得到這些經驗引數
那就需要眾多且又全面的飛行資料作為支撐
其實任何領域發展人工智慧都不會太難
關鍵難點在於資料以及經驗引數的獲得
所以無人機領域人工智慧如何發展
現在還是需要多積累相關資料與採集資料
可以參考無人駕駛的發展
這幾年無人駕駛一直都在實際交通軌道上不斷的執行並不斷地透過雷達採集交通道路行駛資料
要知道無人駕駛交通導航地圖發展已經非常成熟了
這對於無人駕駛交通行駛打下了非常好的基礎
那麼無人機領域首先也是需要規劃飛行地圖
基於飛行地圖而後還需要進一步去採集
無人機飛行環境相關資料
基於這些再不斷最佳化與總結出飛行交通模式
汽車駕駛已經擁有非常成熟的交通體系與標準
而無人機飛行的交通體系與標準幾乎等於零
沒有這些地圖的指導
就算無人機擁有了大腦
那也成了瞎子亂撞
毫無意義
為什麼人類的大腦會逐漸形成智慧？
那是因為人類具備著眼睛耳朵面板這些感官
人類透過這些感官不斷從環境裡獲得資料不斷學習
從而從中總結出模式與規律
智慧從一開始就是資料
它是經歷了資料到資訊到知識再到智慧
逐步發展完善起來的
所以人工智慧也得是這樣去成長
因為它本身就是一個人類仿造的副本
換句話說他就是一個虛擬的偽人類
那麼它也基本上繼承了人類該有的特徵
因此，如何發展人工智慧需要從我們自身去審視？
我們如何從資料提煉出模式或規律？
我們如何去分析與判斷事件情況？
我們是如何去思考與創造新事物？
只有搞清楚我們人類自己怎麼工作的
我們才能仿造出更加高階的人工智慧
所以說研究人工智慧其實就是如何研究人類自身。