1、顯著性水平是估計總體引數落在某一區間內，可能犯錯誤的機率，用α表示。

顯著性是對差異的程度而言的，程度不同說明引起變動的原因也有不同：一類是條件差異，二類是隨機差異，是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小機率標準。

2、P值是用來判定假設檢驗結果的一個引數，也可以根據不同的分佈使用分佈的拒絕域進行比較。

P值（P value）就是當原假設為真時所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現的機率。如果P值很小，說明原假設情況的發生的機率很小，而如果出現了，根據小機率原理就有理由拒絕原假設，P值越小，拒絕原假設的理由越充分。

總之，P值越小，表明結果越顯著。但是檢驗的結果究竟是“顯著的”、“中度顯著的”還是“高度顯著的”需要根據P值的大小和實際問題來解決。

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顯著性水平的理解：

顯著性水平是在進行假設檢驗時事先確定一個可允許的作為判斷界限的小機率標準。檢驗中，依據顯著性水平大小把機率劃分為二個區間，小於給定標準的機率區間稱為拒絕區間，大於這個標準則為接受區間。

事件屬於接受區間，原假設成立而無顯著性差異；事件屬於拒絕區間，拒絕原假設而認為有顯著性差異 。對顯著水平的理解必須把握以下二點：

1、顯著性水平不是一個固定不變的數值，依據拒絕區間所可能承擔的風險來決定。

2、統計上所講的顯著性與實際生活工作中的顯著性是不一樣的。