這個想法是錯誤的不能再錯誤的了！

眾所周知，

物聯網做到了一定的階段，

在資料傳輸不再存在瓶頸的時候，

如下的問題就需要提高到足夠的高度，

安全性，穩定性，感知度，

這些沒有任何一個能夠脫離開多方面的應用結合！

所以來講，

把任何的一個點或者說一個方向，一個技術的支撐，提高到沒有任何邊際的高度，

是一個很片面的說法！

人工智慧語言，

不僅僅就這一個，

舉個最簡單的例子，

在微控制器時代，

簡單的人機互動，

也能夠滿足當時的物聯的需要！

所以來講，

任何一種語言，都有它固有的魅力，

能夠滿足一個場景的需求，

就是合適的！

所以，

沒有任何技術是獨一無二的，

只有合適與不合適的差別！

世界上永遠沒有唯一，不管是最簡還是最繁都要用辨證的哲學理論去解釋。當事物發展到極限，執行到一個臨界點的時侯，都要向其反面轉化。任何事物都是在運動中發展變化，都是相對的存在。

個人認為:Python會作為AIOT時代，最重要，比較流行的一門程式語言，但絕對不是唯一的，因為還有很多功能應用是透過其他語言比如java，c，c++實現的，何況每個語言都有他自己適合的業務適合的場景，python也有自己的缺點（優點就不介紹了），正是這些缺點也可能會出現其他的更“高階”的“替代”語言比如:julia。

只能說這個想法是真的幼稚。

作為程式設計師第一件事就是要知道，在程式設計師的世界裡沒有什麼語言是唯一的，只有合適與不合適的區別。

Python雖然簡單，但是說唯一，真的是片面了。哪怕是在人工智慧上也是需要其他語言的輔助

作為一個IT碼農，這個問題的話我想我是有資格談談自己的見解的。最近Python和人工智慧確實是挺火的，特別是人工智慧，上到國家領導人的推崇，下到各大企業人才上的競爭，無不在說著AI的重要性。當然，下一個風口的話確實很大機率會是萬物互聯。

但有一個觀點不太贊同，那就是問題中的那個唯一。不得不說，Python之所以被很多人用於AI方面的開發，主要原因是Python的生態不錯，很多演算法以及一些矩陣運算等都已經被封裝好了，用起來很方便，在資料處理上優勢還是有的，主要歸功於生態好。但是呢，開發人工智慧並不一定就只能是Python，至少，也有一些公司在做AI的時候用的程式語言是C和C++，而且，在某些大資料的處理上，也有使用java的。而且，C語言和java也都可以用在物聯網上，達到軟體控制硬體的作用。至少，對本人來說，大學裡第一次接觸軟硬上的通訊的時候，課程的語言也是用的C。

言歸正傳，程式語言其實只是一門工具而已，重要的是你要知道什麼時候使用哪個工具會對你帶來方便，不要太過於的糾結語言之爭。萬物互聯已達到萬物溝通的手段，並不僅僅是隻有Python這門語言而言。而且Python在某些方面來說也是存在雞肋和瓶頸的，所以，很多時候，如果是大規模的萬物互聯和溝通的話，我想更多的會是Python結合其他語言一起完成的，取長補短，可以更好的維護系統的穩定。當然，也不否認，Python在資料處理上的優勢，特別是在矩陣運算上經過numpy這個包的使用。