純理論的學習沒有用。

程式設計是為了用一種計算機語言實現思維。

人的思維好理清，但是計算機語言需要不斷的用，才能理解。

最好的辦法是做一個小專案小程式。

但是時間不夠的話，基本的程式語言語法得實現一遍，自己搭好環境，編寫程式碼。

只有邊學邊用，寫出程式碼，才能真正理解。

程式語言自己挑一種就行。

作為一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

近幾年隨著網際網路行業的快速發展，科技企業對中高階人才的需求量持續增長，同時薪資待遇也水漲船高，所以計算機相關專業的研究生入學考試也比較熱門，在這些報考的學生當中就有不少是非計算機專業的本科生。

對於這部分報考的學生來說，首先要解決的問題是如何透過統考，緊接著還要認真準備複試，畢竟複試環節的競爭也比較激烈。對於跨考的考生，我給出以下幾點建議：

第一：制定一個適合自己的學習計劃。準備考研一定要有一個系統的學習計劃，對於跨考的學生來說更是如此。要想跨考計算機相關專業的研究生，可以從專業課的考試內容入手，一方面可以準備考試，另一方面也可以系統的學習一下計算機相關知識。不少學校的專業課考試包括程式語言（C語言）和資料結構。如果在學習的過程中有人指導一下會有更好的學習效果，也會節省大量的學習時間。

第二：準備過程要有重點側重也要兼顧知識的全面性。在備考的過程中也要注重計算機基礎知識的掌握，應該瞭解一下計算機作業系統體系結構、計算機網路、資料庫等基礎內容，同時應該抽出一定的時間來完成其中的一些實驗，這樣會幫助考生理解很多計算機領域的抽象概念。

第三：注重交流。與老師和學長進行必要的交流會對考研起到一定的促進作用，一方面會增強自己的考試信心，另一方面也會得到一些具有實際意義的建議，比如專業課考試的重點、複試環節的重點、考前需要重點關注的內容等等。

程式設計真的沒有你想的那麼難，零基礎學習程式設計也就是一段時間的事。

下面是一些建議：

首先，你不用太糾結某一樣語言、難易或效能等因素，因為都不熟悉。當然，如果你有明確的方向最好，基本上是想做演算法、機器學習方向，那麼python是最好的選擇。如果你想做web開發，java、php等都可以。如果想做一些更底層的工作，那麼就可以選C或C++。

應該學習什麼還有一種分法，如果你是在校大學生或者是時間多，就可以先學C和C++，他們看起來很難、很複雜並不適合入門，但正是它們的難和複雜才能讓初學者更好地理解計算機系統，因為較為底層的東西很多都是用C實現的，和系統的貼合度極高，很多教材原始碼甚至教程，在講述這些知識的時候都是用C或C++作為媒介，C++面向物件的機制，也可以做出一些應用，譬如五子棋遊戲等，也不會顯得那麼枯燥。花點兒時間瞭解c和c++，之後你就會覺得看書、看資料可以輕鬆很多。

除了堅定自己的目標，再有就是注意學習方法，不能光看不練，你必須要花大量的時間和精力，去參與實戰到中去，而不是靠看一堆理論，其實，程式設計師這個職位，重點就看的是技術能力和專案經驗。所以，一定要多多實踐，積攢專案經驗，當你的技術能力和專案經驗到達一定程度以後，獵頭都會來主動“挖”你；多和他人分享，學習並不是敝掃自珍，有時候你在他人遇到困難的時候，給予頭腦風暴和指點，其實也是你自己的進步，有時候還會有很多意想不到的驚喜。