RFM的含義如下：

1、R（Recency）：客戶最近一次交易時間的間隔。R值越大，表示客戶交易發生的日期越久，反之則表示客戶交易發生的日期越近。

2、F（Frequency）：客戶在最近一段時間內交易的次數。F值越大，表示客戶交易越頻繁，反之則表示客戶交易不夠活躍。

3、M（Monetary）：客戶在最近一段時間內交易的金額。M值越大，表示客戶價值越高，反之則表示客戶價值越低。rfm分析方法如下：我們通常採用交易資料的格式進行分析。因為交易資料可以整理成客戶資料，而客戶資料無法還原成交易資料。即用交易資料的欄位可以得到客戶資料的欄位，反之不行。【分箱化】：評分的總分是多少【輸出】：可以全部勾選，為了能全面的解讀RFM分析結果。嶄新-得分：最後一次交易的時間間隔得分；頻率-得分：交易總次數得分；消費金額-得分：交易總金額得分；RFM得分：RFM得分分析結果解讀：我們期望均勻的分佈，若不均分，則應該重新考慮RFM的適用性或嘗試另一種分箱方法（減少分箱數目或隨機分配繫結值）如本例隨著RS和FS的分值增大，顏色越來越深，說明客戶最近一次交易時間越近、交易次數越多，其平均交易金額越高。該圖是最後一次交易時間、交易總次數、交易總金額之間的散點圖。透過散點圖可以清晰直觀的看到三個分析指標兩兩之間的關係，便於指標相關性評估。本例中，交易總次數和交易總金額存在較為明顯的線性關係，而最後一次交易時間和另外兩個分析指標之間的相關性較弱。