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1 # 吃瓜不納稅
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2 # 智慧工業
人工智慧是未來的大趨勢,提前進入有利於個人未來的發展的規劃,不過這個行業的挑戰性也是比較大的,目前AI處於初級階段,很多技術還不成熟,可以利用的資源會比較少。
不過,AI的應用十分廣泛,例如目前在語音識別,人臉識別等方面已經有很多的應用,而這些這只是很少的一部分,AI還包括對各種生物識別,模式識別,大資料的分析處理等,AI方案可以代替一些人類腦力勞動,應用場景包括工業生產、農業、醫療、交通、智慧家居、智慧城市等,基本所有的行業都有可能用到AI方面的技術。
目前百度、騰訊、阿里等大公司都已經深入佈局,並推出了相關的AI服務開放平臺,以及還有科大訊飛、依圖、曠視科技等創新企業 ,預計未來參與AI領域的科技公司將會越來越多,那麼工作機會不斷就增加。總的來說,我們未來的生活可能離不開AI,就像今天的智慧手機一樣。
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3 # Kneron耐能
只看職位名稱的崗位選擇乃至職業規劃,很容易誤導真正有需要的人。
選擇哪個Offer,需要考慮的因素太多了。例如,AI視覺設計師月薪8000元、在華為、西安,文創插畫師月薪10000元、在某小公司、深圳,該怎麼選?實際上,薪資、平臺、城市,任何一項因素都可能影響當事人的選擇。
先說這幾項因素。
首先,薪資的重要性毋庸置疑,但我們需要關注的不僅僅是名義上的“月薪”。即便同樣是8000元,稅前還是稅後?按什麼標準來繳納個稅?五險一金怎麼交?試用期是否打折?是否包含可能打折的績效工資?有無業績提成或獎金?有無季度、半年或年終獎?加薪機制如何?產假、婚假、喪假、產假、陪產假等有何規定?甚至,遲到扣多少錢、有無豁免時間?加班有無加班費、調休或餐飲、交通補貼?費用報銷制度如何?
其次,大公司或中小企業、外企國企或民企對職場品牌的加分可能有天壤之別。例如,華為、微軟之於科技業,BAT之於網際網路業,英特爾、高通之於半導體業,都是神一樣的存在,也是相關企業積極招募的物件。但也要考慮到,在有的公司,需要經常面對海外同事、客戶或合作伙伴,進而對外語(主要是英文)要求較高,自己是否具備相應的能力或溝通習慣?
再來說城市。一般來說,我們的工作地點主要有五類:一是出生地,二是大學所在地,三是大城市,四是另一半或的所在地,五是其他重要親友的所在地。與此相關的城市,可能帶給你親近感,進而待得更久。當然,正如人們對北上廣深的“嚮往”“逃離”或“重返”,從收入、機會、壓力、環境、距離等維度去看,任何城市都不可能完美無缺。而即便在同一個城市,市區或郊區、距離住處的遠近,也可能影響我們的幸福感。
但我們需要考慮的還遠遠不止這些。
例如,行業。AI無疑是近期的熱點產業,但成熟公司的AI部門或初創的AI公司,AI晶片或演算法、軟體乃至其他細分領域,抑或AI相關的媒體、協會、投資機構等,平臺價值卻截然不同。更重要的是,你是否喜歡這個行業或這個細分領域?
再比如,甲方公司通常比較強勢,但可能沒有購買圖片、字型的預算;乙方公司擁有較豐富的圖片、字型資源,但經常受到甲方的責難。此外,有的公司需要經常出差,有的則天天閉門造車;有的經常加班,有的則在絕大多數時候都可以正常下班……
以上種種,請三思而後行。
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人工智慧聽起來高大上,也是未來的方向。如果你所從事的職位不是很核心的內容,而文創的變現能力要強些的話,我覺得選薪資高些、平臺大點、可以學習的內容多些的工作。不要太追求高大上而忘記的柴米油鹽