對於目前IT整個行業的發展而言，在目前普遍就業難、薪資低、畢業等於失業的市場環境下，選擇人工智慧技術行業無疑一盞明燈！如果你是零基礎學人工智慧的話，難度要比較大些，建議選擇專業的學習方式。

　　你每天可以多看網上的一些程式碼，多敲幾遍，看看問題出在哪裡，有問題及時和老師溝通，感覺在這方面進步很大，還有就是除了程式語言，一些計算機基礎還是要掌握的。語言都是一同百通的，你要學會舉一反三，把一個語言理解深刻了，其他語言用的時候就不會很難。

　　Python是學習人工智慧的首選語言，簡單易學是Python最大的優勢，Python不同於其他程式語言，Python優雅、明確、簡單，學習之初也不需要其他知識背景，對於小白學習者而言，是不錯的選擇。

　　從各大招聘網站的資料顯示，Python工程師的薪資優越，需求量也在不斷上升，而競聘的人數卻非常少。因此，選擇Python，就是選擇了一條高薪之路。建議大家在選擇Python培訓班的時候，多留幾個心眼，可以先好好試聽下再決定。

　　當然了，即便是如此，也需要自己真正用心學。不是說有好老師就夠了，主要還是大家自己。如果沒有努力，請私教也白搭啊，不是嗎?

學習人工智慧，個人認為還是需要一些程式設計基礎的。不過也不用太過於擔心，其實我一直相信“在戰爭中學習戰爭”是最好的學習方法。而掌握這一學習方法的基礎是，你確實明白你學人工智慧到底是想去做一個什麼樣的東西。

人工智慧目前的應用領域比較廣，比如廣告智慧推薦領域，影象識別和語音識別領域，還有前沿的自動駕駛等等。這些領域看起來都是高科技，但開發過程其實比較枯燥，所以入行前還是要多瞭解瞭解。

如果學數學的同學，做人工智慧相當會比較容易一些，倒是像大家所說的hadoop，spark，storm等流行的名詞，多是些基礎工具，有人教的話都可以很快掌握。

如是，結題。

題主講程式設計零基礎，那我姑且認為你是程式設計小白。那我告訴你，就算你是程式設計小白。也沒什麼關係，因為各大培訓機構已經有無數成功案例。

小白三個月就可以入門任何一門語言，堅持三年，你可以精通任何一門語言。

那麼，還有一個問題，會程式設計就夠了嗎？答案是，遠遠不夠。

通常來講，你需要一些基礎的知識儲備。像英文，怎麼著也得四級水平。

像數學，起碼學過高數、線性代數、矩陣論、機率論、隨機過程什麼的吧。

像數字影象理論，最起碼懂吧。

好吧，這些儲備有了，從事AI沒什麼問題了，當然這只是基礎，你要學的，還有深度學習框架TensorFlow、CAFFEE等等工具，海了去了。

就這麼多了，所以什麼都不會不要緊，只要你知道你會什麼，不會什麼，去學就好了。

所以，程式設計零基礎可以從事AI嗎？答案，當然是可以，你去學就好了。

哪裡不會學哪裡，只要堅持得下去，總會學會的。

人工智慧是如今網際網路一大熱點，就像當初網際網路+一般改變著人們的生活方式。如今，人工智慧已進入眾多行業，實現的功能也五花八門。也就是說，人工智慧不是籠統的一整塊，而是有很多細分領域。要學習人工智慧，首先要確定自己想要學習哪一塊領域。比如你是想做智慧聊天機器人，還是AI相機演算法，還是智慧規劃出行路線方面的人工智慧…等等。確定了方向後，就要朝著具體的方向努力。如進入這個領域需要掌握什麼程式語言？需要學習哪些專業知識？明確了學習方向後，再輔助以實戰，持之以恆，相信你能夠成功！