人工智慧科學程式碼就是數字資訊量子分解思維互換模式，就是思維進化論的開啟智慧科學，人智合一智慧智慧的思維，科學的前題就是求真務實，科學的智慧就是無私奉獻的精神，科學的智慧就是為人民服務。雜事趣聞

Bug一詞的原意是“臭蟲”或“蟲子”；而在電腦系統或程式中隱藏著的一些未被發現的缺陷或問題，人們也叫它“bug”。

軟體執行中出現Bug，就會造成程式功能不正常、體驗不佳、宕機、資料丟失、非正常中斷等現象。

那麼說，人會不會出現Bug呢？肯定會，比如到了一個地方忘了要幹什麼，比如遇到多人諮詢問題說錯話，有多人購買物品算錯賬，比如精神病人，都可以稱為人類大腦的Bug，當然因為每個人大腦軟體不一樣，產生的Bug也各不一樣。

從另一方面講，計算機的Bug其實歸根結底還是人類思維的Bug，也就是說人類思維才是產生Bug的最大原因。

在中級階段，人類對意識有了深入認知，真正的人工智慧出現（有意識），但是其硬體和軟體仍然依賴人類設計，此時也仍然會出現Bug。

在高階階段，人工智慧自己會設計自身，自己會建造自身，其軟體會自動迭代，此時再出現Bug將會很難，因為人工智慧完全可以透過設計兩個系統不停對抗來尋找自身不足，一旦發現Bug會迅速迭代更新，系統會日趨完美，人類將沒有能力發現其軟體漏洞，就像阿爾法狗一樣，迭代速度很快，其圍棋造詣已經遠遠超出人類智力範圍。不過此時仍然有很多硬體Bug可供人類利用。

正所謂“金無足赤，人無完人”，任何程式都會有 BUG 的，人工智慧程式碼也不會例外。程式都是在發現 BUG、解決 BUG，與 BUG 共舞的過程中成長起來的。例如 Windows、macOS、iOS、Android 等操作體統，都是經過不斷的迭代更新，使程式更加穩定、健壯。

這裡總結下導致程式出現 BUG 的幾個因素：

1. 自作主張

程式設計師在編寫程式時，有時會進入心流狀態，即進入思如泉湧、一碼到底的編碼狀態。在這時遇到一段需求不清，或者邏輯矛盾時，以防心流被打斷，往往會選擇自己認為正確的邏輯繼續寫下去，導致程式碼 BUG。

2. 心流被打斷

程式設計師在寫程式碼正嗨時，突然被別人或重要的任務要處理的狀況被打斷，等事情處理完時，難免會忽略一些邏輯處理，導致程式出現 BUG。

3. 馬虎大意

與心流狀態相反，在寫程式時心不在焉，狀態不佳。導致漏寫、錯寫。最後導致程式出現 BUG。

4. 邊界情況

因需求邊界（需求文件中沒有全部標明，而程式設計師又沒有全部考慮到）和程式邊界（如程式的整型溢位、角標越界、空指標）導致程式出現 BUG。

5. 第三方庫

python 語言最適合做人工智慧程式的開發，其中一大原因就是 python 擁有極為豐富且強大的第三方庫的支援，但其中也不乏有某些不太成熟的庫在裡面，若選擇使用不成熟的第三方庫的情況下，也是導致程式出現 BUG 的一個重要因素。

人工智慧（AI）是在1956年的達特茅斯會議上提出來的。從1956年至今，已有 60 多年的歷史，況且人工智慧涉及的領域之廣、演算法之多，在測試和訓練模型的過程中，也是檢查和解決 BUG 的過程，在與程式 BUG 的不斷博弈中，才使得得到的模型更加精準、穩健。

最後，我們可以大膽想象下，未來會不會因為人工智慧程式的某個 BUG，導致機器人有了自己的思想？從而和人類展開了......balabala