關於AIAI（Artificial Intelligence），中文名稱為人工智慧。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
自AlphaGo戰勝圍棋冠軍後，人工智慧成了熱議的話題。AlphaGo是由Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程式，具有自我學習能力。它能夠蒐集大量圍棋對弈資料和名人棋譜，學習並模仿人類下棋。
目前，AI技術應用的細分領域有：深度學習、計算機視覺、智慧機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎、無人駕駛等。
出於對人工智慧行業商業前景的看好，國內巨頭紛紛戰略進軍人工智慧領域，百度、阿里、騰訊均在人工智慧領域發力。其中，百度從2013年開始搭建AI團隊，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，並推出了“百度大腦”計劃，於2017年展出了Apollo自動駕駛平臺；阿里巴巴推出了國內首個人工智慧平臺“DTPAI”；騰訊推出了撰稿機器人Dreamwriter，開放了視覺識別平臺騰訊優圖，同時成立了騰訊智慧計算與搜尋實驗室。
除BAT之外，科大訊飛以語音技術為核心，透過語音技術開放平臺和語音應用切入人工智慧產業，也是當之無愧的行業巨頭。這些具有創新性眼光的巨頭公司的進入，讓整個行業迎來了爆發的機會。感知智慧試點階段的一大特點是創業公司開始進入，目前的國內格局也正印證了這一點。
1、平臺
打個比方，在短影片平臺還沒出來的時候，基本在網上拍影片的是一些比較專業的人士，分享一些比較專業性的影片。自從短影片平臺的出現，比如抖音，拍影片的門檻就降低很多，十幾秒的短影片，你可以分享生活也可以拍攝自己感興趣領域的影片，一部手機搞定，不需要專業的器材和專業的技術。隨之，加入拍短影片的人才越來越多，非專業和專業的人士同樣可以拍攝影片。抖音這個平臺使拍影片更低門檻，平民化。對於AI技術應用來說，同樣如此，擴充套件AI技術應用的廣度，則需要從各個行業入手，而每個行業不可能都自己去搭建一套AI系統，所以構建一個AI平臺很重要，構建AI技術應用平臺，降低使用AI技術的門檻，這才能讓AI走進更多行業，收集各個行業的需求，從而擴充套件AI技術應用的廣度。
2、資料
打敗圍棋冠軍的AlphaGo，結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學習的監督學習進行了自我訓練，才有今天的成果。數百萬的人類棋譜，這就是資料，AI對這些資料進行機器學習，最終訓練出像AlphaGo這樣的圍棋天才。從發展意義來看，AI技術的核心在於資料支援。在大量資料的基礎下，AI才能更深度地進行學習，從而取得更好的成績。
3、演算法
AI技術離不開演算法，演算法的迭代， 從技術層面的創新到思維方式的轉變，意味著AI乃至社會生態的無限的可能。
4、晶片
晶片決定了AI技術的算力，算力決定了效率。算力提速，人工智慧的產出就刺激很多商業領域進行革新，這些革新反過來又驅動資料和演算法的持續提升。
關於AIAI（Artificial Intelligence），中文名稱為人工智慧。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
自AlphaGo戰勝圍棋冠軍後，人工智慧成了熱議的話題。AlphaGo是由Google DeepMind開發的人工智慧圍棋程式，具有自我學習能力。它能夠蒐集大量圍棋對弈資料和名人棋譜，學習並模仿人類下棋。
AI技術應用涉及的領域目前，AI技術應用的細分領域有：深度學習、計算機視覺、智慧機器人、虛擬個人助理、自然語言處理—語音識別、自然語言處理—通用、實時語音翻譯、情境感知計算、手勢控制、視覺內容自動識別、推薦引擎、無人駕駛等。
行業大佬的AI佈局出於對人工智慧行業商業前景的看好，國內巨頭紛紛戰略進軍人工智慧領域，百度、阿里、騰訊均在人工智慧領域發力。其中，百度從2013年開始搭建AI團隊，同時涉足了深度學習與自動駕駛領域，並推出了“百度大腦”計劃，於2017年展出了Apollo自動駕駛平臺；阿里巴巴推出了國內首個人工智慧平臺“DTPAI”；騰訊推出了撰稿機器人Dreamwriter，開放了視覺識別平臺騰訊優圖，同時成立了騰訊智慧計算與搜尋實驗室。
除BAT之外，科大訊飛以語音技術為核心，透過語音技術開放平臺和語音應用切入人工智慧產業，也是當之無愧的行業巨頭。這些具有創新性眼光的巨頭公司的進入，讓整個行業迎來了爆發的機會。感知智慧試點階段的一大特點是創業公司開始進入，目前的國內格局也正印證了這一點。
如何擴充套件AI技術應用的深度和廣度1、平臺
打個比方，在短影片平臺還沒出來的時候，基本在網上拍影片的是一些比較專業的人士，分享一些比較專業性的影片。自從短影片平臺的出現，比如抖音，拍影片的門檻就降低很多，十幾秒的短影片，你可以分享生活也可以拍攝自己感興趣領域的影片，一部手機搞定，不需要專業的器材和專業的技術。隨之，加入拍短影片的人才越來越多，非專業和專業的人士同樣可以拍攝影片。抖音這個平臺使拍影片更低門檻，平民化。對於AI技術應用來說，同樣如此，擴充套件AI技術應用的廣度，則需要從各個行業入手，而每個行業不可能都自己去搭建一套AI系統，所以構建一個AI平臺很重要，構建AI技術應用平臺，降低使用AI技術的門檻，這才能讓AI走進更多行業，收集各個行業的需求，從而擴充套件AI技術應用的廣度。
2、資料
打敗圍棋冠軍的AlphaGo，結合了數百萬人類圍棋專家的棋譜，以及強化學習的監督學習進行了自我訓練，才有今天的成果。數百萬的人類棋譜，這就是資料，AI對這些資料進行機器學習，最終訓練出像AlphaGo這樣的圍棋天才。從發展意義來看，AI技術的核心在於資料支援。在大量資料的基礎下，AI才能更深度地進行學習，從而取得更好的成績。
3、演算法
AI技術離不開演算法，演算法的迭代， 從技術層面的創新到思維方式的轉變，意味著AI乃至社會生態的無限的可能。
4、晶片
晶片決定了AI技術的算力，算力決定了效率。算力提速，人工智慧的產出就刺激很多商業領域進行革新，這些革新反過來又驅動資料和演算法的持續提升。
擴充套件AI技術應用的深度和廣度，應該以資料為基礎，以平臺為手段，以晶片為載體，以需求為動力，此外還需要透過產學研高度合作，把技術用得更好，用得更深，用得更廣。