我們現在所處的時代是大資料的時代。大資料已經深入我們生活的方方面面，和我們每個人都有著無比密切的聯絡。在地鐵裡重新整理聞，在購物網站消費，看似個體的行為實際上背後是最容易被我們無視的真相，在資料時代，很多時候，自己並未見得是最瞭解自己的那個人。我們在某個網站瀏覽了某領域的新聞，系統便會在你下次登入時自動重點推送你之前所關注的訊息，因為演算法知道這是你們現在最關注和最想要看到的內容。作為使用者，我們時刻創造著巨大的資料記錄，但我們在創造記錄的同時，也被勾勒著異常清晰準確的群體畫像。資料是這個時代產生的非常特別的一件商品，經由資料延伸出無數的獨角獸、科技公司以及數額龐大的利益。資料的產生給世界帶來了顛覆性的變革，但是他是否真的讓我們的生活變得更加自由，是否對於人類來講具有長遠的積極性意義，這個還需要時間的驗證。

資料是一切活動的記錄，資料是各種現象作用的結果，資料的背後蘊藏著各種規律，作為大資料從業人員就是要找到這些規律，對未來做出預測和判斷，而這些也是人類做出決策的基礎。

其實透過資料做預測並不是大資料時代才有的，早到多年以前我們就記錄氣象資料再透過運算來預測天氣，可以說天氣預報是資料預測的早期著名應用，只不過我們今天把這種預測稱為“場景預測”，未來大資料能預測的內容也更加廣泛和全面。

大資料給我們奠定了智慧化社會的基礎，智慧化的核心就是決策、行動、反饋、學習等內容，而決策的基礎則是資料，所以大資料的發展極大的推動了智慧化的發展和進步，大資料將給人類帶來一個全新的智慧化社會。

大資料和人工智慧是我的主要研究方向，從科研角度來說，大資料給我們打開了一扇大門，這扇大門的背後存在無數的奧秘和可能，而我們要做的事情就是揭開這些奧秘為人類服務。

資料就是一個寶庫，而我們需要做的就是找到這個寶庫的鑰匙。

如果有大資料方面的問題，也可以諮詢我。

二者都可以，關鍵在於人們如何去使用資料。但如果兩個要選擇一個的話，我認為資料給人類帶來的思考的成分多一些。

什麼是資料呢？數量、機率、總和、平均值……這些都是資料。而資料是可以用來對比、相加、描述趨勢的，它的用途非常廣闊。透過資料，我們能夠清楚地瞭解到一個人、一件產品、一家公司、一個國家的基本情況。比如，如果我們想知道一家公司運作的情況如何，那麼就去看一看這家公司的年淨利潤就可以了。如果我們想知道這個人的成績如何，就去看一看這個人在最近幾次考試裡獲得的分數即可。若是想知道一個國家的發展情況，那麼按照從前的標準，去看一看這個國家的GDP即可。

確實，在很多情況下，我們做出的決定，都是根據資料來的。產品的進貨量是根據它的銷售量決定，學生是否報輔導班是根據他的成績決定的，國家是否需要在某個地區增加投入是根據地區經濟水平決定的。然而，這並不代表資料就一定能夠使人做出好的決策。

資料所能提供的，只是表面資訊。在一段時間之內，傘的銷售量突然增加，然後商家進了很多雨傘。但其實這可能是因而恰好這段時間是黃梅雨季，而過了這段時間，天氣轉好，傘的需求不那麼大了。對於學生來說，很可能他們並不喜歡輔導班，成績下跌也可能是因為心情不好的緣故。對於國家來說，有新的研究發現，GDP已經不能用來概括一個國家的發展水平了。

所以說，資料帶來人類的作用，是思考大於決策。資料能夠幫助我們發現問題，而決策，就需要人們從資料出發，從周圍的事實出發，權衡多方因素，才能制定出來。