羅森：傳統便利店模式
便利蜂：表面上看，便利蜂是一家連鎖便利店，其實……
是一家資料科技公司。
資料科技的意思就是，用計算機決策代替人腦，用流程代替人的經驗，所有需要人判斷的地方都用資料與演算法來做決策。
舉幾個栗子。
店鋪開在什麼地方？一般便利店是根據過往經驗，設定了一些條件來做判斷的，便利蜂是建立了一套演算法，收集周邊人群資料、附近零售業過往表現、店租、周邊房價租金……放進公式，得出結論。
店鋪裡都賣哪些東西？一般便利店是透過店長的經驗來選品的，便利蜂是透過抓取當地消費者在相關電商平臺的消費資料、在各個社交平臺的點評資料、在其他店鋪的過往銷售資料……放進公式，算收益，排名，然後選出來的。為此便利蜂開發了基於資料和智慧演算法的全自動訂貨系統、智慧動態促銷系統、精準銷量預測系統等運營決策系統，所有決策都建立在對運營及相關資料的詳細分析的基礎之上。
不同的商品分別放在什麼位置？一般便利店有他們的規則和經驗，便利蜂是透過各種商品的銷售表現、在其他相似型別店鋪的擺放位置和表現……設定了演算法，定出來的。
店員的排班是根據機率論設定了演算法，協助店長做出動態的安排，當一個人有突發的狀況時，系統也能快速改變接下來的排班，保證店裡的運營（特殊時期除外）。
產品的運輸是實行多溫層履約體系，所有運輸車輛全部安裝溫度自動追蹤裝置，到店冷藏專業裝置陳列,實現全程實時監控。
如果計算的結果跟自己的判斷不一樣怎麼辦？聽電腦的。
一切的一切，都是為了減少人的經驗不同而造成的差異性，畢竟人和人的經驗差別太大了。
為什麼？因為，當你只有一個店的時候，人的經驗能起到決定性作用，你也容易找到有經驗的人。當你有成千上萬個店鋪時，找到這麼多有經驗的人就很難了，而且一個很小的判斷失誤就會帶來體系性的大麻煩。
所以，要保證全體系的精確，這樣，去很多個店鋪時，才能保證你走進每一家，都可以放心地購買、食用，都能得到標準化的服務。
那麼，人在便利蜂裡起什麼作用呢？
當然是做那些電腦做不了的事情。
比如研究演算法。
便利蜂有數量龐大的技術團隊，研究整個行業的規律，研究如何把每一件事情標準化，以及把它變成一個成熟的演算法。為了這個原因，技術團隊的每一個人，在進來前都經過了邏輯學考試。
還比如與使用者建立情感聯絡。
便利蜂有的店員，記得每一個老客戶常來買些什麼，對食物有什麼偏好。
還有比如，吃。
便利蜂在一個從員工中選拔的“味覺天才團隊”，他們的任務就是每週品嚐新開發的食物，給他們打分，這些打分決定著這些新品能不能端進便利蜂，被你買到。據說，過這個評選，非常難。
這寫些就是和跟其他便利店的區別。
其實除此以外，還有一些區別。
比如，很多知名的連鎖便利店都是加盟制的。
而便利蜂是隻做直營的。原因也是為了迴避人的因素。
便利蜂認為，加盟制下的店長，跟團隊整體的利益肯定是不一致的。在利益不一致的時候，遇到一些情況，考慮問題的出發點就不同，比如可能會為了省成本而不及時丟棄過期食品。
這種情況並不一定會出現，但便利蜂願意從體系上就避免它的可能性。
和世界成熟市場相比，中國的便利店數量還遠遠沒有達到豐富。這是一個很大的市場，便利蜂朝著做一個百年老店的方向去努力的。
羅森：傳統便利店模式
便利蜂：表面上看，便利蜂是一家連鎖便利店，其實……
是一家資料科技公司。
資料科技的意思就是，用計算機決策代替人腦，用流程代替人的經驗，所有需要人判斷的地方都用資料與演算法來做決策。
舉幾個栗子。
店鋪開在什麼地方？一般便利店是根據過往經驗，設定了一些條件來做判斷的，便利蜂是建立了一套演算法，收集周邊人群資料、附近零售業過往表現、店租、周邊房價租金……放進公式，得出結論。
店鋪裡都賣哪些東西？一般便利店是透過店長的經驗來選品的，便利蜂是透過抓取當地消費者在相關電商平臺的消費資料、在各個社交平臺的點評資料、在其他店鋪的過往銷售資料……放進公式，算收益，排名，然後選出來的。為此便利蜂開發了基於資料和智慧演算法的全自動訂貨系統、智慧動態促銷系統、精準銷量預測系統等運營決策系統，所有決策都建立在對運營及相關資料的詳細分析的基礎之上。
不同的商品分別放在什麼位置？一般便利店有他們的規則和經驗，便利蜂是透過各種商品的銷售表現、在其他相似型別店鋪的擺放位置和表現……設定了演算法，定出來的。
店員的排班是根據機率論設定了演算法，協助店長做出動態的安排，當一個人有突發的狀況時，系統也能快速改變接下來的排班，保證店裡的運營（特殊時期除外）。
產品的運輸是實行多溫層履約體系，所有運輸車輛全部安裝溫度自動追蹤裝置，到店冷藏專業裝置陳列,實現全程實時監控。
如果計算的結果跟自己的判斷不一樣怎麼辦？聽電腦的。
一切的一切，都是為了減少人的經驗不同而造成的差異性，畢竟人和人的經驗差別太大了。
為什麼？因為，當你只有一個店的時候，人的經驗能起到決定性作用，你也容易找到有經驗的人。當你有成千上萬個店鋪時，找到這麼多有經驗的人就很難了，而且一個很小的判斷失誤就會帶來體系性的大麻煩。
所以，要保證全體系的精確，這樣，去很多個店鋪時，才能保證你走進每一家，都可以放心地購買、食用，都能得到標準化的服務。
那麼，人在便利蜂裡起什麼作用呢？
當然是做那些電腦做不了的事情。
比如研究演算法。
便利蜂有數量龐大的技術團隊，研究整個行業的規律，研究如何把每一件事情標準化，以及把它變成一個成熟的演算法。為了這個原因，技術團隊的每一個人，在進來前都經過了邏輯學考試。
還比如與使用者建立情感聯絡。
便利蜂有的店員，記得每一個老客戶常來買些什麼，對食物有什麼偏好。
還有比如，吃。
便利蜂在一個從員工中選拔的“味覺天才團隊”，他們的任務就是每週品嚐新開發的食物，給他們打分，這些打分決定著這些新品能不能端進便利蜂，被你買到。據說，過這個評選，非常難。
這寫些就是和跟其他便利店的區別。
其實除此以外，還有一些區別。
比如，很多知名的連鎖便利店都是加盟制的。
而便利蜂是隻做直營的。原因也是為了迴避人的因素。
便利蜂認為，加盟制下的店長，跟團隊整體的利益肯定是不一致的。在利益不一致的時候，遇到一些情況，考慮問題的出發點就不同，比如可能會為了省成本而不及時丟棄過期食品。
這種情況並不一定會出現，但便利蜂願意從體系上就避免它的可能性。
和世界成熟市場相比，中國的便利店數量還遠遠沒有達到豐富。這是一個很大的市場，便利蜂朝著做一個百年老店的方向去努力的。