按列取、按索引/行取、按特定行列取

import numpy as np

from pandas import DataFrame

import pandas as pd

df=DataFrame(np.arange(12).reshape((3,4)),index=["one","two","thr"],columns=list("abcd"))

df["a"]#取a列

df[["a","b"]]#取a、b列

#ix可以用數字索引，也可以用index和column索引

df.ix[0]#取第0行

df.ix[0:1]#取第0行

df.ix["one":"two"]#取one、two行

df.ix[0:2,0]#取第0、1行，第0列

df.ix[0:1,"a"]#取第0行，a列

df.ix[0:2,"a":"c"]#取第0、1行，abc列

df.ix["one":"two","a":"c"]#取one、two行，abc列

df.ix[0:2,0:1]#取第0、1行，第0列

df.ix[0:2,0:2]#取第0、1行，第0、1列

#loc只能透過index和columns來取，不能用數字

df.loc["one","a"]#one行，a列

df.loc["one":"two","a"]#one到two行，a列

df.loc["one":"two","a":"c"]#one到two行，a到c列

df.loc["one":"two",["a","c"]]#one到two行，ac列

#iloc只能用數字索引，不能用索引名

df.iloc[0:2]#前2行

df.iloc[0]#第0行

df.iloc[0:2,0:2]#0、1行，0、1列

df.iloc[[0,2],[1,2,3]]#第0、2行，1、2、3列

#iat取某個單值,只能數字索引

df.iat[1,1]#第1行，1列

#at取某個單值,只能index和columns索引

df.at["one","a"]#one行，a列

2.按條件取行

選取等於某些值的行記錄 用 ==

df.loc[df[‘column_name’] == some_value]

選取某列是否是某一型別的數值 用 isin

df.loc[df[‘column_name’].isin(some_values)]

多種條件的選取 用 &

df.loc[(df[‘column’] == some_value) & df[‘other_column’].isin(some_values)]

選取不等於某些值的行記錄 用 ！=

df.loc[df[‘column_name’] != some_value]

isin返回一系列的數值,如果要選擇不符合這個條件的數值使用~

df.loc[~df[‘column_name’].isin(some_values)]