演化計算屬於比較傳統的求解最佳化問題的演算法

其應用領域可以很廣

我比較瞭解運籌學

運籌學的一些應用例如供應鏈物流裡面的問題

很多可以用演化演算法求解

雖然這個領域已經比較老了

但是運籌學在國內方興未艾

因此如果選這個方向

建議多選一些運籌學的課

以及供應鏈和物流的應用

就業應該不成問題

機器學習是最近興起的方向

是人工智慧下的一種方法

雖然機器學習的應用比前者還要廣

(某種意義上，演化演算法可以看作是傳統機器學習的一種演算法)

目前這個方向有一些過熱

例如近幾年碩士畢業的人才一批一批的

所以除非你可以脫穎而出

求職可能會比前者更困難

因此，總體而言

前者雖然比較"過時"

後者比較"新潮"

但是前者就業難度可能比後者要低

當然了

如果讀到博士

倆個方向就業都非常的好~

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演化計算不太瞭解，機器學習比較熟悉，該方向應用很廣，影象處理、計算機視覺、資料探勘、自然語言處理、語音識別等等，前景不錯，也比較好就業。