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1 # 聖劍17
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2 # 日本製造業內參
人工智慧的關鍵點有兩條:一是演算法,一是資料。人工智慧在初始階段是演算法優先。而演算法是由科學家、大學教授開發出來的。這部分,是美國領先。但是中國落後不多。因為美國學者找到一個新的演算法,都會迅速在學術刊物或者網上發表。華人看了,華人也會。但是資料就不一樣。在一個使用者量龐大、密集、互動頻繁的場景下,海量的資料產生,用以訓練人工智慧。而這海量資料,正是中國的特長。
所以,說到趨勢,憑藉資料量的優勢,人工智慧的市場的重心,從美國向中國轉移。
說到形成突破點,這裡有幾個前提條件:一是市場足夠大,一是這件事具有不確定性。有一個段子說:最不容易被人工智慧替代的行業是什麼?—— 考古。因為市場太小,沒錢掙,因而沒有公司願意往裡投資。
那麼容易產生圖破的是什麼,從市場規模看有幾個:
一是醫療。這在中美都是每年數以萬億美元計的大市場。尤其像癌症這種,病因極為不確定,並且帶有資訊理論方法論的治療實踐,可能需要幾千種藥物的組合來應對一個臨床病患。這裡正是人工智慧大顯身手的地方。
另一個就是交通運輸。在所有的大國,交通運輸每年的市場也是萬億美元計的。由於有了人工智慧(影象識別),使得無人駕駛成為可能。特斯拉卡車下線的那天,有人預計10年內美國將有200萬卡車司機失業!因為在美國,卡車司機收入很高,卡車公司用人工智慧替代司機的動力很充足。
人工智慧的發展方向,必然對應於人類社會的各方面存在 ,可以說以人工智慧的客觀擁有者願望而發現。這就是行為和主體對應了!
如果人工智慧以社會的意義面目出現那麼就必然面對社會各型別存在以及發生,以及發生由此可以統計的資訊量,以及法度的體現量。
尤其是對人們分散的意識行為具有規律性的把握。舉一個簡單的例子,春運。你會發現圍繞這個主體的一切發生,以及發生的各個環節。再舉一個簡單的例子,人們就醫看病,透過人工智慧可以得出最佳理療方案。同時只要人工智慧設計那裡都會有定量定性的有可能的分析。也就說統計,社會統計的工具性問題必然對應於人工智慧的進步和發展。
人工智慧是在建設中飛速發展的現代社會文化物質過程。必然帶動各行業的技術方法以及手段的革命,甚至使得人類社會的性質發生變化。現代交通的紅綠燈你會發現比較科學了!甚至可以依據道理車輛變化紅綠燈的開啟。你會發現車載導航是非常實際的路路通。
人工智慧的發現方向過於分散了!以至於沿著人類社會美好的所有期待的方向發展。同時節約了社會教育的社會成本,當然有智慧財產權的問題。但是人工智慧必然突破封鎖,具有人類文明成功、成果悉知的發展態勢。因為悉知一切技術都服從於這個意識支配了!
人工智慧是社會意識的海量,是人類社會文明積累的量,人人類道德發現的量,是社會制度以及社會生命體體現的量。這些量因為社會擁有而體現於人類文明意義的理解和統一。也就說人類的語種以及文化由此具有了地球法度的物理永恆。可以說每個人,每個地球人都可能是人類智慧的創造者,每個人都可能因此永恆與人類文明。
人類意識永恆的理念沒有了個體意識的唯我意義了!人類的共性文明會逐漸體現,體現於人類社會道德發展方向的統一。這裡並不排除個性的存在,而是人工智慧的智慧擁有體現於人類總體文明的幾何。可想啊!任何一個地球上的事件都不會孤立了!和世界的資訊積累所聯絡。
就近期一家非洲航空公司發生的不幸實踐,直接反應為全球同類機種的停飛。是什麼問題啊!這就是科學,這就是全球資訊集散的科學。當然了美國的飛機✈製造商必須承擔響應的責任,也就說人類發現任何產品的故障以及故障範圍,必然面臨全球性實踐的檢驗。
為此說,具體的說一個方面,一個地方已經沒有現實意義了!
吉祥快樂!全世界人民大團結萬歲!