其實差距不大。現在市面上三攝手機大多數是一個真的兩個裝飾的。但是三攝像頭的手機個人感覺比雙攝視角要更廣。還有現在畫素越做越高，照片的清晰度還原度逼真度越來越好。

拍照更好是廢話，不是更好做出來幹什麼玩意兒呢？

不過，我們除了說畫質更好，還應該知道：為什麼畫質更好了？

三攝、雙攝，跟過去的單攝，為什麼要在鏡頭數量上做增加？核心就是一個字：變焦。

傳統的單攝鏡頭，變焦依靠的是數碼裁切的方式，強行把畫面放大，實現物體拉近拉遠的效果。數碼裁切帶來的是畫質的損耗，1000萬畫素，放大五倍只剩下200萬了......所以當時有一段時間，廠商追求高畫素鏡頭，就是為了解決數碼變焦帶來的畫質損耗問題。

多攝的加入，從某種意義來說緩解了變焦的問題，也就是加入了多焦段的鏡頭模組。現在主流的“超廣角+廣角+長焦”三攝組合方案，其核心就是使用不同焦段的鏡頭來實現混合變焦。超廣角14mm工作，變焦後26mm工作，再拉大就56mm或者125mm的潛望式鏡頭工作。

從某種意義上來說，多攝的組合，就約等於一個攝影師帶了多枚定焦鏡頭，雖然在變焦上肯定沒有變焦鏡頭來得順滑，但是至少鏡頭的切換，比起過去依靠裁切單個畫幅，整體的畫質肯定要好上很多很多。這是必然的事情。

三攝和更好的感測器只是硬體基礎。那麼真正提升畫質的是什麼呢？其實是機器學習。

三枚鏡頭並非單獨工作，而是共同工作成像的。廣角鏡頭在工作的時候，其實長焦鏡頭也在工作，得到的資料彌補中心畫質；長焦鏡頭在工作的時候，廣角端鏡頭也在工作，彌補邊緣畫質的不足。這就需要強大的機器學習能力，也就是演算法和處理器的進步。

我們現在常說的HDR模式，其實就是包圍曝光加上演算法的產物。三枚鏡頭，按下快門時每個鏡頭會按照曝光不同拍攝三張照片，一共九張照片，再由系統進行對比和最佳化，最終輸出一張高質量的照片，保證細節和寬容度。如果說開啟人像模式，機器還需要識別出物體間的關係，做好摳圖和合理的背景虛化處理。

HDR還不算機器學習，真正的機器學習其實是夜間模式，也就是“計算攝影”。當光線極度糟糕的情況下，三枚鏡頭拿到的資料都沒辦法拍攝清楚，比如說夜間怎麼辦？那就真正需要依靠機器學習了，也就是說需要機器來識別哪個地方是臉、眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴，然後演算法“腦補”出來。這個“腦補”不是隨便瞎補，而是用了百萬張圖片訓練的演算法做出來的。

表面上看，你會覺得拍照成像品質的提升是因為三攝，但實際上，其實是演算法和機器學習的進步。

肯定要好啊，除了單個鏡頭的技術引數得到了加強和升級。多攝像頭直接帶來的結果就是焦段和光圈等的豐富。相當於給數碼相機配置了不同功能的鏡頭。想想看，一部手機集長焦、廣角、微距於一身，有的手機還專門提供了黑白攝影的鏡頭，功能和便攜程度大大提高了……

從各大圖片社群裡都開設了手機攝影專區就可以看出，手機鏡頭的日趨強大、多頭帶來了的功能性，對微單、卡片機等還是有很大沖擊的……

增加攝像頭都意味著增加了相應攝像頭的功能，比如景深，微距，人像，黑白，可變焦，防抖，大光圈等等，再加上演算法和AI的加持，白平衡，夜景，人像，噪點，色階過渡等等都比單攝手機好了不止一點點！技術的進步肯定會帶來質的改變，毋庸置疑！附上近期拍的幾張照片

其實拍照完全不需要那麼多攝像頭，只要演算法牛逼，你iPhone11兩個攝像頭照樣吊打四攝華為，畢竟蘋果演算法非常的牛逼。畢竟現在都是安卓堆料蘋果演算法。