作為一名計算機專業的研究生導師，我對這個問題比較清楚。目前計算機類研究生的就業前景還是非常好的，大部分研究生在畢業的時候都能找到比較心儀的工作，以我們計算所為例，多年來官方就業率一直是百分之百。

隨著大資料、人工智慧的快速發展，科技行業對計算機類中高階人才的需求非常旺盛，以大資料為例，目前的人才缺口在百萬以上，而每年各大高校和科研院所培養的研究生則遠遠滿足不了市場的需求，所以目前以及未來較長一段時間內計算機類研究生的就業前景非常好。

問題中提到了機器學習、演算法最佳化以及Python等內容，這些內容也正是目前的熱點。當前國內科技企業對人工智慧的發展非常重視，人工智慧的幾個研究領域目前都比較熱，包括自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺和機器人學，這其中機器學習目前的應用範圍非常廣泛。在研究生階段如果有機器學習、演算法設計等基礎的話對就業的幫助會非常大。

Python目前在大資料、人工智慧方面的應用非常廣泛，我目前就使用Python做機器學習的落地專案，未來Python的發展也會有很大的空間，學習並使用Python對未來的工作會有很大的幫助，我目前也要求我的學生開始學習並使用Python。

研究生階段是緊張而美好的，同時也是短暫的，希望廣大研究生同學珍惜時間，多出成果。

如果有大資料、人工智慧方面的問題，或著有考研、讀研方面的問題都可以諮詢我。

如果對機器學習感興趣的話，完全可以自學一些相關技術知識。有了Python程式設計基礎，無論是走機器學習和大資料的技術路都是很好的，將來的就業前景很好。

還有就是你還具備很少人具備的資質，就是研究生學歷，現在一些公司在招聘大資料或者機器學習方面對學歷有一定的限制，一般要求本科以上學歷，但研究生優先。

有了自己的先天條件，再學習一些相關的技術知識，找一些現在企業的專案做做，畢業之後會有很好的前景。

計算機類的研究生總體就業還是不錯的，好的非常好，差的也不會差到哪裡去。正好我有個朋友是計算機研究生，我還是瞭解一些計算機研究生的就業情況的。

計算機研究生在讀研期間要做的事情就是在導師的輔導下做專案，而且導師會給你一個實驗室或者教研室，師兄姐們就在這裡做各種實驗。這裡要看你三年期間做的什麼專案了，以及用的什麼技術了。如果你做的專案和用到的技術正好符合用人公司的口味，那麼你的機率就會大很多。

這裡就用英文字母和數字來表示我朋友他們做的專案以及使用的技術吧。當時我朋友做的是專案A1，用的技術是A2。專案A1是好專案，但是所有的技術A2比較冷門，外面用到技術A2的公司也不多，後面找工作面試的過程中我朋友吃了一些虧。朋友總體上技術還是不錯的，但是三年都在用A2，導致錯失了一些著名的公司。相比較隔壁的同學們，他們做的專案與朋友的專案差不多，沒好到哪裡去，但是用到的是比較主流的B2技術，也就是很多公司在用的技術，於是他們在找工作時就有了一些優勢，有些人甚至還沒有畢業就被用人單位預定了，我朋友那個欲哭無淚啊，臺不公平了！

另外，有些人在讀研期間會出去找工作實習，這樣在讀研期間就積累了一些工作經驗，在畢業之後有的就留在了實習公司，有的由於有實習經驗找工作也比較輕鬆。我朋友的專案比較忙，幾乎三年就沒出去實習過，所有的精力都在自己的專案上，這樣的一個結果就是知識面可能不夠寬，沒有實習經驗。結果在面試一家公司時由於不懂接入網的相關東西就被刷掉了。

所以啊，計算機研究生的同學們在讀研期間還是要打好技術基礎，最好是主流的技術基礎，同時知識面也要寬一點，這樣對於找工作是有幫助的。