其實於我而言，人工智慧只是一項技術，和5G、VR、AR一樣，那一項技術如何走向大眾？

主要靠3點：內容、產品、服務

1、內容（跨越認知鴻溝）：無論是什麼技術，對大眾而言，都需要一定的理解和學習成本，需要反覆向普羅大眾描繪它的使用場景，講故事的技巧千千萬萬，在此就不做展開了，人工智慧這項技術出現的早，被各種電影、PR的反覆洗腦後，所以大眾對這個詞語並不陌生，但往往懷抱著過高的預期，對這個技術實際能做什麼並不清楚，就需要更清晰的場景描述，讓大家理解的更透徹

2、產品+服務（跨越體驗鴻溝）：聞名不如親身體驗，好的產品+服務，才能讓大眾對此有更實際的感受，其實人工智慧的技術早已在各個場景下得以應用，只不過隱藏在產品的背後，常人並不一定能強烈的感知到

只要能能滿足實際場景中的使用者需求，解決實際業務中的問題，實現公司的商業價值，是不是用了人工智慧，到底用的是NLP還是影象識別，用的是深度學習還是其他模型，who care？

要相信，那些鼓吹人工智慧的產品/公司，往往只是為了獲取超出實際價值的溢價而已。

在上世紀五六十年代，人工智慧這個詞就被提出，但由於當年的各方面的技術能力，人工智慧的發展被限制了。直到近兩三年前開始，AI人工智慧才慢慢炒熱。

那麼，人工智慧要普及大眾，靠什麼？對於人類，大量的資訊獲取來自視覺。對人工智慧來說，視覺AI是目前最有應用價值的AI技術。它能夠讓機器具備"知人識物的能力。

在AI的金字塔架構中，以深度學習，神經網路為代表的模型和演算法是最基礎的部分。在模型和演算法之上，是環境感知，自然語言理解等應用層面的AI技術。而在最上層，才是跟普通大眾接觸更緊密的AI產品。

視覺AI會迅速成為人工智慧領域的重量級，用在安防，醫療，無人駕駛等多個領域。

我說科技，打造靜心科技。我是靜心科技運營者，專注於人工智慧。

感謝邀請，人工智慧是什麼時候走向人們的視野。我想應該能夠追溯到世界人機圍棋大戰。當時Alphgo出色的表現讓不少大眾開始意識到人工智慧能夠取得如此不錯的效果。因為這才讓很多國家政府紛紛把人工智慧的發展提升到國家發展戰略層面。我記得很清楚，由於國家開始重視人工智慧的發展開始，很多中學生的課本上正式出現了人工智慧的概念。

人工智慧目前發展了很多年，也取得很多不錯的運用。包括個人的興趣分析之類的問題，都已經出現了人工智慧。可以這樣說，現在的人工智慧系統已經非常普遍，但是對於很多人來說還是門檻比較高。要想能夠做出真正能夠為大眾服務的人工智慧系統，必須找準需求定位。最近的智慧家居的確是人工智慧服務大眾的一個很好的運用場所，包括找車位等等。立足需求，才能讓人工智慧系統更加大眾化。

任何一個新的技術出現，都會引發新的問題，這個是科學界不變的定律，也就是我們很多時候享受科技帶給我們便利的同時，也逐步埋下科技帶來的隱患。人工智慧系統同樣如此，假如真的出現人工智慧操控人類社會的情況，我想那個時候人工智慧可能會被抹殺，何談能夠走向大眾。因此人工智慧還得需要可靠的系統，才能更好地服務於人類的日常生活。

人工智慧是工具，這個決定了人工智慧系統的運用效果關鍵看使用的人。因為我們在人工智慧前期，一定不能讓人工智慧技術氾濫，而應該立足當前，對人工智慧的開發運用提供一定的規則限制。比如AI換臉技術等等，一定程度上能夠讓影視製作變得更加方便，但是如果用錯地方，就會引發很多社會問題。因此一定要建立服務人類的人工智慧發展規則。