【新浪科技訊】北京時間1月25日早間訊息,25日凌晨,DeepMind與暴雪進行了聯合直播,在直播中公佈了谷歌最新AI程式AlphaStar與《星際爭霸2》職業選手此前的比賽結果,名為“AlphaStar”的人工智慧在與兩位人類職業選手“TLO”和“MaNa”的比賽中,均以5比0取勝。
最後直播的一場比賽中,DeepMind限制了AlphaStar的遊戲視角,並在沒有測試的前提下與MaNa進行比賽,讓人類終於贏了一場。最終總成績定格在10-1。
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目前的AI還處於若人工智慧時代,即沒有自主學習能力,目前還是基於大資料資訊和高速運算的工作模式。未來隨著科技提高,5G通訊甚至量子通訊技術應用,無處不互聯時代,機器才具備真正的不斷學習和綜合學習能力。現在是非常片面的獨立領域分析處理。
對於星際我曾也打過職業,能力集中在“思路和執行”兩個方面。主要體現在大局觀或戰略思想,對於戰略、實現戰略目標的節奏把握,根據遊戲機制、地圖理解來制定戰術;多線操作能力來執行運營和對抗。
因為機器的特性,操作是不會有容錯的,人類依靠多線騷擾和一切拼操作來獲取優勢是坑自己。只能靠戰術針對和所謂技術性擊倒。就像我們平常打電腦,電腦是提前設計好了有限的應對方法,當我們瞭解足夠多的電腦套路之後發現電腦就是垃圾。同理AI現在站在之前我們打人機那個優勢一方,人類的套路是有限的,還會出現失誤,所以我們變成了垃圾。
隨著計算機技術的突飛猛進,AI智慧成為了時下游戲行業的熱門話題,從圍棋界的AlphaGo大戰李世石、柯潔,到如今AlphaStar人工智慧擊敗星際爭霸2職業選手,AI自我學習的速度令人汗顏。由DeepMind開發的AI程式AlphaStar在今日凌晨,對戰2018 WCS Circuit排名13、號稱神族最強10人之一的MaNa,最終人工智慧以10-1的懸殊戰績全面擊潰人類頂尖職業選手。
在此次活動中,舉辦方向玩家開放了AlphaStar的操作視角,玩家可以以最直觀的方式,看到AI是如何處理如此複雜的RTS遊戲。從整個比賽過程中我們可以看出,AI不僅具有反應快速等固有的優勢,在宏觀策略、細節操作以及戰術執行方面,都有著驚人的實力。
在打完比賽後,TLO表示,很多人說MANA打得不好,但實際上並不是這樣,在每一局對戰中AlphaStar都採用了不同的戰術和套路,而且在操作上也無懈可擊,有一種讓人手足無措的感覺。在面對AlphaStar時,他們都感受到了“前所未有的壓力”。TLO也是曾經跟AlphaStar交過手的職業選手,不過戰績比MANA還慘:0-5慘敗。
在直播的最後,舉辦方進行了一場現場表演賽,也是在這一局,MANA贏下了人類唯一的一局勝利。在這場比賽中MANA沒有采用常規打法,而是在開局瘋狂造農民速開三礦,透過騷擾成功頂住了壓力。在前期AlphaStar追獵者數量多的優勢期,MANA透過漂亮的立場技能釋放成功抵擋,隨後快速擴大優勢,出到了4只白球。在後期一次決定性的會戰中,MANA憑藉精湛的力場釋放操作,取得了兵力上的巨大優勢,一路將AlphaStar推平。這場比賽看似毫無懸念,但從右下角MANA全程飛一般的手速來看,比賽贏得並不輕鬆。
AlphaStar的AI優勢,並不在於它的反應速度,在與人類對戰的過程中,AlphaStar的平均每分鐘反應次數低於人類職業選手,而是在於對於大量單位細緻入微的控制。星際爭霸2的玩家應該清楚,200人口數十個單位的集團操作有多難,即便是職業選手也無法做到理論上的完美操作,而AlphaStar可以做到滿人口的單位級操作。同時,再加上對於整體遊戲策略和戰略的不斷學習計算,AlphaStar總能夠在戰鬥中尋找到更優解,從而輕鬆戰勝職業選手。
阿怪認為,計算機AI的不斷髮展,在未來很可能對於電子競技是一個巨大的促進,從人類和AI的大戰中我們可以發現,AI經常能夠拿出一些我們見所未見、聞所未聞的全新套路。這無疑能夠讓電子競技的戰術更加趨於多元化,內容更加豐富多彩,比賽也更加精彩刺激。不過從目前來看,AI擁有超快反應、幾乎無限的同步細節操作,這些是人類無法企及的,但玩家的優勢在於無限的創造力和思考能力。希望隨著AI技術的發展,高智慧AI能夠在不久的未來成為幫助職業選手訓練的優秀工具,也為廣大玩家呈現出更多精彩絕倫的競技比賽!