在3月15日召開的上海國際資訊化博覽會上，多名汽車電子和汽車安全領域的人士告訴《IT時報》記者，完全的無人駕駛在5年內不太可能商用，對於車企來說，ADAS（高階駕駛輔助系統）是目前更為現實的選擇;而在2015年末百度釋出的無人駕駛汽車計劃中，商用的時間表是2018年。

無人駕駛≠自動駕駛

無人駕駛與自動駕駛實際上是兩種完全不同的概念，確切地說自動駕駛應該被稱為“輔助駕駛”，而完全的自動化駕駛才能被稱為無人駕駛。

無人駕駛技術等級目前在自動駕駛技術等級中處於最高階，　利用人工智慧AI的精密演算法程式去替代駕駛者稱為操控整個車輛的“大腦”，乘客可以在駕駛人與乘客中自由切換，無人駕駛車如同專屬司機，聽指揮行走。將行車的活完全交給了無人駕駛系統的人工智慧AI，行程如何行駛，行駛速度控制在多少，都由無人駕駛車說了算。谷歌公司甚至認為無人駕駛車內可以將方向盤省去，車內無需人為操控部件。

而自動駕駛雖然可以代替駕駛人操控車輛，但車輛的控制權仍在駕駛人手上。目前從技術的角度上來說，自動駕駛有兩條發展方向：ADAS（Advanced Driver Assistance System）高階輔助駕駛與人工智慧。ADAS的技術目前已經在量產車上普及，主要分擔駕駛人的一些行車工作，如自適應巡航、車道保持功能、自動泊車等，駕駛操作由系統經過計算完成，但駕駛人仍需要負責車輛周邊監控，保持駕車狀態，以便隨時接管車輛。後者的人工智慧更接近與無人駕駛的狀態，以AI切入自動駕駛，對技術與車輛有著更嚴格的要求，系統不僅僅是輔助、警告功能，還有著規劃及對車輛的控制功能。

目前為了更好的區分自動駕駛技術，美國汽車工程師學會將自動駕駛分為五個等級，目前大多數量產車都處於0級-2級之間。

為了更好地區分不同層級的自動駕駛技術，國際汽車工程師學會在2014年釋出了自動駕駛的六級分類體系，美國國家公路交通安全管理局（NHTSA）原本有自己的一套分類體系，但在2016年9月轉為使用SAE的分類標準。今天絕大多數主流自動駕駛研究者已將SAE標準當作通行的分類原則。　在SAE的分類標準中，目前日常使用的大多數汽車處在第0級和第1級之間，碰撞告警屬於第0級的技術，自動防碰撞、定速巡航屬於第1級的輔助駕駛，自動泊車功能介於第1級和第2級之間，特斯拉公司正在銷售的Autopilot輔助駕駛技術屬於第2級技術。

無人駕駛汽車是指不需要人類駕駛員進行駕駛操作的新型智慧汽車，其透過無人駕駛系統依靠汽車外部的感測器和內部的計算機系統對車輛進行控制和安全行駛的汽車。就目前來說，無人駕駛汽車並沒有真正上市，現在只是在規定的路段實驗，在複雜的路段和山路等特殊路段上進行測試，同時還有法律方面等問題需要解決。現在所謂上市了的無人駕駛汽車只限於景區和特定的路線行駛。據悉目前國內第一款名為“藍鯨號”的純電動無人駕駛車即將上市但也是在指定路段行駛，另作為無人駕駛汽車聯盟一員的寶馬公司宣佈其將在2021年推出可量產的無人駕駛汽車。

阻礙無人駕駛汽車發展的主要原因還是相關的技術和基礎設施不配套。雖然早在1992年中國國防科技大學就成功研製出國內第一輛真正意義上的無人駕駛汽車但還是無法落地。在未來無人駕駛汽車是要透過車聯網進行資料的互相傳輸，才有可能最終取代人類駕駛。由於無人駕駛對車輛的高效性、便捷性和可靠性等一系列要求較高，需要人、車和路高度的協同所以無人駕駛的發展是迫切需要打造一個完整的落地生態。縱觀目前整個無人駕駛生態發展過程，依然存在很多待改進的地方，還需要無人駕駛在技術上進一步革新。隨著5G通訊技術和C-V2X技術的相繼推出，從根本上改進了車輛網路通訊方式和質量，使得100%安全的無人自動駕駛成為指日可待的利民之事。期盼無人駕駛汽車能夠早日服務於社會！