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我讀了一種觀點,頭條似乎總在推薦這種觀點的相關資訊,個人認為這種片面化的資訊不利於知識增長,反而使自己失去評價事物的客觀性,這種現象如何避免?
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回覆列表
  • 1 # 小杰80164096

    要想不被愚化,就要有自己的見解。

    智慧是在生活體會中領悟出來的。

    大資料有參考價值,不可太依賴。

  • 2 # 宋運奎

    大資料時代如何保證自己不被“愚化”?

    準確的說應該是在越來越“智慧”的“精準資訊”推薦下,如何保證自己獨有的觀點和意見。

    個人覺得還是兩個方面來行動,來提升吧:

    首先是增加自己的涉獵,增加自己知識面的寬度、廣度,能夠跨界跨行了解一些資訊。(類似90/00後 現在的斜槓青年)

    其次是能夠多參加一些“實踐”活動,多做一些實際的操作考察。百聞不如一見,百見不如一試。

    多開闊眼界、多動手實踐、多總結。多見、多練、多總結。

  • 3 # 看我的這個名字長不長

    至於能不能被愚化...也不一定一直在看啊,就算看的話也不一定就非要死盯著一個平臺看,還是要把精力放在日常生活中。多讀書,多看報,少吃零食,多睡覺才是正道...

  • 4 # 風吹落葉處

    其實人的精力是有限的,就像少林七十二絕技,人一生能練成其中幾門到最高境界呢?

    反過來在大資料時代,是把五花八門的所有領域資訊都關注都看,成為了一個所有的都懂點皮毛的雜客還是專門精通一兩門領域的大師呢?

    就像上大學為什麼要選擇專業。

    如果一個平面設計師還懂醫學,懂房地產,懂育兒,懂阿拉伯歷史,懂會計,懂人工智慧。

    那麼他哪一項可以用來做他平時工作呢?

    要知道,任何一門單拿出來都需要非常專業的知識和經驗,需要佔用大量的時間和腦力。

    全面發展等於是全面平庸。什麼都會一點兒,就和什麼都不會差不多

    李時珍的本草綱目,袁隆平的水稻,莫言的文字,很多偉大的人往往都是在一門上有相當高的造詣,而不是一天看80個領域的新聞,然後什麼都懂一點就覺得自己不被愚化了。

    我一直堅信一句名言:“學習任何領域的知識必須要達到一定的深度,否則你的知識就是常識。”而常識怎麼可能給你帶來個人的競爭優勢呢?”

  • 5 # 謝大明白

    人類社會在過去的幾百年間從資訊匱乏一路到資訊爆炸式增長,直到網際網路的出現,現代人每天要面對和處理的資訊,遠超古人的上百甚至上千倍。

    大資料最早的目的之一,其實是為了協助人類在海量資訊前 不會迷失方向 無從選擇,當有5個選擇放在面前時 人會非常開心,但當有50個選擇放在面前時 人會不知所措,而大資料則是利用統計篩選幫助你在每天無數個行為習慣中找到那些最適合你的,而當人數樣本足夠多,資料就能幫助你篩選出和你最近似一群人的行為習慣,以便給你推薦類似行為中的最優解,但在這個時候,人類的惰性和計算機的效率 就會導致我們自己的思考越來越少,甚至當大資料推薦的最優解能夠讓我們感到方便和愉悅的時候,普通人就更加不會去深入思考和選擇了,相信我 資料篩選總有辦法引導你選擇它計算出來的那個最優。

    資料的確會比我們更懂我們自己,但是請記住,生而為人 意義在於不斷探索未知和深入思考,而不是每天重複相同的動作和慵懶的躺在沙發上,人類做為一個和大猩猩只有3%差異的物種 在百年的進化中 透過無數次對未知的思考和探索 得以發展出如今的科技和文化成就,靠的從來都不是統計學的最優解,而是在不斷堅持0.1%的可能性所能創造的價值。

    我們應該利用計算機強大的算力,幫助我們統計 分析 歸納,而人類的優勢 則是創造和想象,不斷髮揮想象力 直到我們能用過往的歷史 創造新的未來。

  • 6 # Python進階學習交流

    多瞭解一些知識,人的 恐懼一般是來自於無知。自己對那方面瞭解了,就知道是怎麼個情況了,即便來了個情況,也能夠分析得出來,不會讓自己產生煩惱,更不會被被人牽著鼻子走了

  • 7 # 創業北京x阿秋對話記

    大資料可以根據每個人的癖好給你推薦內容,但是你可以控制大資料給你推薦你專門想讀取的內容!例如有很多人在看抖音的時候,會被打上很多標籤,它會根據這些標籤給你推送很雜亂的內容,但是如果你過濾一種你想的內容,那麼機器就會讀取到你的行為軌跡,你只要堅持一週,保證後邊再給你推薦的內容都是你想要的東西!

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