這裡介紹2個非常不錯的Python第三方命令列工具（模組），分別是click和fire，相比較argparse來說，功能相差不大，但使用起來更簡單，也更易學習和掌握，下面我簡單介紹一下這2個工具的安裝和使用，感興趣的朋友可以嘗試一下：

這是Flask作者開發的一個Python第三方命令列工具，支援任意命令巢狀以及自動生成幫助文件，可以明顯加快CLI程式編寫速度，下面我簡單介紹一下這個工具：

1.首先，安裝click工具（模組），這個直接在cmd視窗輸入安裝命令“pip install click”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以直接使用click模組來編寫命令列指令碼了，測試程式碼如下，非常簡單，首先使用@click.command() 裝飾函式，使之成為命令列介面，接著使用@click.option() 裝飾函式，為其新增2個命令列選項（count和name），default為引數預設值，help為引數說明，type為引數型別，required為必須引數，prompt為提示使用者輸入：

開啟終端（或cmd視窗），執行“python 指令碼 --help”命令就可以直接檢視幫助文件，如下，包括命令說明、引數名稱及引數說明等：

然後根據文件說明，我們就可以直接傳入引數測試命令列指令碼了，如下，非常方便：

這是谷歌開源的一個Python第三方命令列工具，基本功能和使用方式與click差不多，可以根據函式、類、字典、模組等自動生成命令幫助文件和使用說明，下面我簡單介紹一下這個工具：

1.首先，安裝fire工具（模組），這個也直接在cmd命令列輸入安裝命令“pip install fire”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以直接使用fire模組來編寫命令列指令碼了，測試程式碼如下，一個非常簡單的計算兩天之差函式，輸入引數為date_str1和date_str2，輸出為相差天數：

開啟終端（或cmd視窗），執行“python 指令碼”命令就可以直接生成幫助文件，如下，包括命令型別、命令列數、命令說明、引數名稱等：

然後我們就可以直接傳入引數測試命令列指令碼了，如下，非常簡單，如果傳入引數有錯，這裡會自動給出錯誤提示：

至此，我們就完成了click和fire這2個python命令列工具的安裝和使用。總的來說，這2個工具使用起來非常方便，相比較argprse來說，更易學習和理解，只要你熟悉一下相關文件和說明，多除錯幾遍程式，很快就能掌握的，當然，還有其他第三方python命令列工具，像docopt等也都非常不錯，網上也有相關教程，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

argparse已經很好了，還要什麼腳踏車？

作為不精通二三十種語言的陳年碼農，每次寫程式碼前都要選一種語言然後開始複習一下語法。最快的複習方法是直接看自己寫過的程式碼。argparse這樣的程式碼肯定寫過啊，每次拷過來改改就行了。碰到新需求再去翻翻文件，同時完善自己的程式碼模板。

順便說一句，查文件不是壞事，印象中argparse有個地方就變過（新老版本不一致）。

下面是一段我的程式碼 (https://github.com/loblab/rfask)，基本涵蓋了argparse的各種用法。因為自己記得程式碼的功能，所以很容易回憶起程式碼的意思，比查文件要快很多。

類似的問題還有logging. 要不要自己寫或再去找別的？我很謙虛，覺得大多數人用的肯定比自己寫的好啊，直接用logging模組就可以了。