資深金融從業者,長期財務研究者來回答這個問題。
識別資料造假其實有兩種辦法,一種容易想到但不容易做到,一種容易做到但不容易想到。
我們先看第一種:容易想到但不容易做到的。
直覺上,只要我能識別“財務地雷”,我就能避開了不是。
沒錯,這是一種方法,也是容易想到的辦法。事實上,有很多人在這方面下功夫,包括筆者,曾經花了數年的功夫學習會計、研究各種案例。是的,在識別財務地雷方面,我的功夫大有長進,但是,我並不推薦這種方法,原因有三:
首先,會計是一門充滿了主觀判斷的學問和“技術”
從會計準則上來講,很多會計準則只是規定了一個定義和範圍,具體操作層面,是非常具有彈性的,這有點像法律,XX罪,處10年-15年的有期徒刑。同樣一個罪,最後具體判多少年,就看檢方和律師的功夫了,10年也合理,15年也可能。所以,就算是兩家實務層面業務、營收利潤、資產負債完全一樣的公司,也可能能做出兩份不同的財務報表出來,而且完全合法!比如,A公司覺得我這臺裝置可以用5年,按5年計提折舊,B公司覺得同樣的裝置,我新三年舊三年縫縫補補又三年,可以用10年,按10年計提折舊,AB每年的利潤就不一樣了,但是哪張報表更符合企業的實際經營情況,就需要專業知識去“還原”,難度可想而知。
其次,財務美化和財務造假是性質不同的兩件事,但有時真不好界定
“美化”和“造假”是完全兩件事兒,前者是化妝,是整容,後者無中生有。但是在某種特殊的情況,兩者還真不好界定。
例如從事農業的公司,財報上記錄了我在水下養了多少扇貝、多少生蠔。會計師審計的時候,能穿上潛水衣下面去數扇貝麼?所以即使是專業的會計師,也無法確定這種公司有多少“生物性資產”,公司某年突然說,我的扇貝被海水沖走了,你說它造假?證據呢?
最後,有些上市公司財技高明,騙你幾十年
上市公司怎麼著也算個小土豪,所以花錢請一個專業團隊“做做賬”,實在不是什麼難事兒。例如:奧林巴斯大家都知道吧,單反窮三代的那個公司,人家造假,注意是造假不是美化報表,時間長達20年哦。還有印度有家公司叫Satyam在美國上市交易,SEC最後起訴的時候是連他的審計師,四大會計師事務所之首的普華永道一併起訴的哦,普華永道在裡面起了什麼作用,呵呵。。。
所以,即使有決心有毅力學習會計知識的投資者,作為過來人,我也不推薦過多使用這種方法作為避雷的主要手段,有一定的會計知識是必需的,是避雷的重要手段,但不是主要手段。
第一種方法可操作性差,我們就來看第二種方法。
第二種方法不是直覺反應能到的方法,甚至很多人覺得這個辦法很low,沒有技術含量。但是港真,這是最好的辦法了。這種辦法就是利用金融大資料,用分散指數化的方法,透過大樣本和統計機率,不計較單個公司的成敗得失,美醜胖瘦,從整個組合的角度來避雷。這個辦法蘊含著三個邏輯:
如果相信上述三個邏輯,那麼,採用指數化分散的方式避雷,效果是最好的。舉個例子,樂視,大夥兒都知道吧。2015年7月,樂視入選滬深300指數,而在同年5月,樂視剛創下了179元的新高,當樂視2017年底調出指數的時候,股價已經蒸發了6成。現在樂視是個什麼狀況大家都很清楚,但是滬深300指數怎樣呢?2008年-2018年,滬深300指數依然有10%左右的年化收益,就是說,即使你不知道樂視造假買了滬深300指數,那也沒關係,依然能獲得10%左右的年化回報。
而指數基金只是最最初級的指數化投資辦法,我們完全能用更好的“演算法”做出更好的“指數”,即使有個別公司出了問題,也不會妨礙我們的“收成”。
資深金融從業者,長期財務研究者來回答這個問題。
識別資料造假其實有兩種辦法,一種容易想到但不容易做到,一種容易做到但不容易想到。
我們先看第一種:容易想到但不容易做到的。
直覺上,只要我能識別“財務地雷”,我就能避開了不是。
沒錯,這是一種方法,也是容易想到的辦法。事實上,有很多人在這方面下功夫,包括筆者,曾經花了數年的功夫學習會計、研究各種案例。是的,在識別財務地雷方面,我的功夫大有長進,但是,我並不推薦這種方法,原因有三:
首先,會計是一門充滿了主觀判斷的學問和“技術”
從會計準則上來講,很多會計準則只是規定了一個定義和範圍,具體操作層面,是非常具有彈性的,這有點像法律,XX罪,處10年-15年的有期徒刑。同樣一個罪,最後具體判多少年,就看檢方和律師的功夫了,10年也合理,15年也可能。所以,就算是兩家實務層面業務、營收利潤、資產負債完全一樣的公司,也可能能做出兩份不同的財務報表出來,而且完全合法!比如,A公司覺得我這臺裝置可以用5年,按5年計提折舊,B公司覺得同樣的裝置,我新三年舊三年縫縫補補又三年,可以用10年,按10年計提折舊,AB每年的利潤就不一樣了,但是哪張報表更符合企業的實際經營情況,就需要專業知識去“還原”,難度可想而知。
其次,財務美化和財務造假是性質不同的兩件事,但有時真不好界定
“美化”和“造假”是完全兩件事兒,前者是化妝,是整容,後者無中生有。但是在某種特殊的情況,兩者還真不好界定。
例如從事農業的公司,財報上記錄了我在水下養了多少扇貝、多少生蠔。會計師審計的時候,能穿上潛水衣下面去數扇貝麼?所以即使是專業的會計師,也無法確定這種公司有多少“生物性資產”,公司某年突然說,我的扇貝被海水沖走了,你說它造假?證據呢?
最後,有些上市公司財技高明,騙你幾十年
上市公司怎麼著也算個小土豪,所以花錢請一個專業團隊“做做賬”,實在不是什麼難事兒。例如:奧林巴斯大家都知道吧,單反窮三代的那個公司,人家造假,注意是造假不是美化報表,時間長達20年哦。還有印度有家公司叫Satyam在美國上市交易,SEC最後起訴的時候是連他的審計師,四大會計師事務所之首的普華永道一併起訴的哦,普華永道在裡面起了什麼作用,呵呵。。。
所以,即使有決心有毅力學習會計知識的投資者,作為過來人,我也不推薦過多使用這種方法作為避雷的主要手段,有一定的會計知識是必需的,是避雷的重要手段,但不是主要手段。
第一種方法可操作性差,我們就來看第二種方法。
第二種方法不是直覺反應能到的方法,甚至很多人覺得這個辦法很low,沒有技術含量。但是港真,這是最好的辦法了。這種辦法就是利用金融大資料,用分散指數化的方法,透過大樣本和統計機率,不計較單個公司的成敗得失,美醜胖瘦,從整個組合的角度來避雷。這個辦法蘊含著三個邏輯:
這個世界好人比壞人多得多優秀的人作為一個集合,做出好成績的機率遠大於平庸的人的集合即使個別人走了邪路,也不影響我投資的安全和收益如果相信上述三個邏輯,那麼,採用指數化分散的方式避雷,效果是最好的。舉個例子,樂視,大夥兒都知道吧。2015年7月,樂視入選滬深300指數,而在同年5月,樂視剛創下了179元的新高,當樂視2017年底調出指數的時候,股價已經蒸發了6成。現在樂視是個什麼狀況大家都很清楚,但是滬深300指數怎樣呢?2008年-2018年,滬深300指數依然有10%左右的年化收益,就是說,即使你不知道樂視造假買了滬深300指數,那也沒關係,依然能獲得10%左右的年化回報。
而指數基金只是最最初級的指數化投資辦法,我們完全能用更好的“演算法”做出更好的“指數”,即使有個別公司出了問題,也不會妨礙我們的“收成”。