大資料是圍繞資料的一系列技術的統稱，包括資料的採集、整理、傳輸、儲存、分析和呈現幾個大的部分，大資料是雲計算技術和物聯網技術發展的必然產物，同時跟雲計算和物聯網結合緊密。

物聯網是大資料的重要來源，大量的物聯網裝置產生了大量的非結構化資料（影片、音訊等等），而這些非結構化資料則佔據了大資料相當的比例，大資料技術與傳統技術處理的結構化資料不同，大資料則要面對大量非結構化資料的處理，這對資料儲存方式和分析方式也提出了新的要求。

雲計算則為大資料的儲存和分析提供了高效能的計算平臺，是大資料的基石。雲計算根據不同需求提供了三種主要服務，分別是IaaS、PaaS和SaaS。以下是阿里雲關於新零售的雲平臺解決方案示意圖：

Iaas是把基礎設施作為一種服務提供給使用者，特點是高擴充套件性、虛擬化、多使用者以及極低的使用成本，比如我們透過Iaas服務可以完成資料儲存，伺服器租用等業務。目前國內的雲計算平臺主要提供的服務就是IaaS這部分服務。

PaaS是為使用者提供一個高效快速的開發平臺，以後這部分業務將是雲計算平臺的重點擴充方向之一。根據PaaS平臺提供的服務，使用者可以根據自身的業務特點進行快速的定製化軟體開發，這個部分的市場空間是非常巨大的。

SaaS則是透過雲計算平臺完成軟體的租用，這部分業務將是目前各大軟體公司的主推方向，以後軟體的雲端化將是一個必然的趨勢，使用者將按照自己的需要購買軟體服務。

人工智慧是計算機領域一個永恆的熱點，很多計算機領域的專家為人工智慧的發展付出了多年的心血，可以說人工智慧是現代計算機領域一個非常令人興奮的領域。

人工智慧也是我的一個主要研究方向，人工智慧總的來說包括六大部分，分別是：自然語言處理、知識表示、推理、機器學習、計算機視覺以及機器人學。人工智慧涵蓋的內容之多、學科之多、複雜程度之高是其難於攻克的重要原因，但是目前在很多領域已經有很多智慧終端（Agent）在進行實際的使用，未來更多的智慧體將走進我們的工作、學習和日常生活中。

大資料是助推人工智慧發展的重要因素，舉一個簡單的例子，我們在做機器學習的時候往往需要對演算法進行大量的訓練，而訓練演算法的過程需要大量的資料作為支撐，而大資料則恰恰能解決這個問題，所以大資料是助推人工智慧發展的重要一環。

作為一名剛畢業的大學生如果要投身到大資料、人工智慧等領域，需要做一些基礎的準備工作，簡單的概括一下需要三方面的知識：程式語言、數學基礎、網路基礎。

大資料是描述大量資料（包括結構化資料和非結構化資料）的術語，它們每天都會覆蓋大量業務。但重要的不是資料量。這是組織對重要資料的處理方式。可以分析大資料的洞察力，從而獲得更好的決策和戰略性業務變動。

人工智慧是對讓計算機展現出智慧的方法的研究。計算機在獲得正確方向後可以高效工作，在這裡，正確的方向意味著最有可能實現目標的方向，用術語來說就是最大化效果預期。人工智慧需要處理的任務包括學習、推理、規劃、感知、語言識別和機器人控制等。

雲計算，英文名稱：cloudcomputing，是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。

通俗來講，雲計算是一種透過網路以服務的方式提供動態可伸縮的IT資源的計算模式。

近年來，雲計算憑藉其靈活配置、資源利用率高和節省成本的優勢，正逐漸顛覆傳統IT行業的部署模式。2018年是中國雲計算產業的拐點，政策+產業+資本全方位共振，雲計算產業需求進入加速增長期，雲計算行業相關上市公司業績增長得到進一步上升，對於後市，各大機構也紛紛表示看好。