用Python爬蟲大規模資料，然後利用資料探勘工具對爬取的資料進行整理分析，找出有價值的資料，做大資料分析。結合起來可以做資料分析師，資料探勘工程師，python爬蟲工程師相關工作。

首先，大資料和電子商務都是一個產業鏈，並不是一個技能。大資料這個產業鏈中有一系列具體的崗位，這些崗位的職責分別針對資料的生產到傳輸、儲存、分析、呈現等等，所以從事這些崗位的人都是大資料人，做這些工作的人也都可以說是從事大資料領域。另外，與大資料緊密結合的行業涉及到諸多領域，包括金融、通訊、交通、餐飲、娛樂等等，這些具體領域中從事資料分析整理的崗位也涵蓋在大資料領域中。

Python是一門程式設計語言，伴隨著大資料與人工智慧的發展，Python得到了廣泛的應用，這主要得益於Python在資料分析方面的諸多優勢。目前使用Python更多的是從事資料分析方面的工作，根據不同行業的需要定製Python程式。

Python的特點是簡單、明確、優雅，對於初學者來說Python很容易掌握，不僅語法簡單，Python的庫也很強大，比如在大資料領域經常使用到的Numpy、matplotlib、scipy等庫。Python適合的工作崗位不僅僅是大資料領域，還可以做Web開發，與Java和PHP並稱為三大Web開發方案，而且目前Python的發展趨勢非常不錯，建議程式設計師都學習一下。

資料探勘是傳統方向之一，目前在大資料領域資料探勘的應用被更多的提及，結合大資料的特點（非結構化資料是主流資料），資料探勘也需要結合機器學習的內容，所以目前在資料探勘領域也有不少研發人員使用Python。

隨著大資料應用的逐步普及，Python作為工具將更多應用在資料分析、資料探勘、以及資料呈現上，可以說Python是大資料領域研發人員的一把利器。

當然，除了Python，java、Scala、R等語言也都在大資料領域有一席之地，每個語言都有其對應的應用場景。