我想騰訊、阿里、360這三家公司的首席科學家離職，應該指的是以下這三位吧。

他們三位離職背後不外乎以下四點原因：

第一：大企業的通病。怎麼講呢？騰訊、阿里、360這些大的科技公司其實從待遇角度來講，給予這些頂級科學家的待遇絕對很高，那他們為啥還要離職呢？人在一個公司上班，首先必須服從公司整體戰略的考量，你個人有再好的想法，也用不上，也必須服從你上司的安排，所以當金錢給予充足了，如果權力得不到更自主的施展，就無法滿足這些科學家的抱負了。而小企業本身人就少，來了一位大神級別的人物，肯定會聽其建議的，畢竟這是公司最拔尖的人才呀！

第二：自己個人健康和家庭原因。搞研發的網際網路科技人才我也接觸過，也有離職的，原因主要還是個人健康和家庭，大家都知道騰訊、阿里、360等網際網路企業加班非常的嚴重，公司業務非常的多，工作量就非常的大。近些年，30多歲網際網路上班的研發人員猝死的非常多，更何況負責研發的首席科學家了。

第三：實現自己的理想。人如果在金錢賺夠的情況下，都會有當老闆的打算，這是正常不過的事情，從以上三位離職後的下站不難看出，多多少少開始自己創業的道路，合作企業肯定給予充足的股份和公司地位，另外就是自主創業。我相信沒有一個人的理想就是生來打工的。

第四：人工智慧的時代到來，搶佔下一個創業風口的時機已經到了。今後5G的普及，網速越來越快的情況下，對於萬物互聯、人工智慧等領域的發展必將帶來鉅變。

在科技的起點，你永遠無法預料到科技成熟時候的形態。科幻片中的技術即使實現，也不會是我們最初想象他的樣子。

人工智慧如今的競爭已經開始進入新的階段，我們說是應用和雲服務的時代。未來的人工智慧可能不會是一家企業涵蓋整個產業鏈的時代，產業鏈已經被打碎，各種技術嵌入到人工智慧的各個細分，分工開始細化。

我們在過去說過人工智慧的關鍵，並聯運算，演算法和大資料。為了快速推進，演算法被大企業開源，如谷歌，這樣使得人工智慧迅速的普及開來，而晶片運算從GPU到FPGA，到如今AI晶片，並聯運算能力逐步向專業化，高運算能力和低能耗進發。也就是說如今的AI晶片更強了，算的更快了。而如今更加進一步的，谷歌開放了演算法，但谷歌找到了一個新的盈利增長點，那就是TPU晶片主導的人工智慧伺服器。

發現了嗎？谷歌開源演算法，卻用AI+雲服務賺錢，這樣就使得AI進入的門檻大幅度的降低，過去需要技術領頭羊的加入才可以開創自己的人工智慧技術，如今僅利用人工智慧雲端伺服器，完成計算就好了。

於是，人工智慧早期進入的巨頭，發現了整個人工智慧產業鏈最值錢的，最有壁壘的，其實就是資料。這個資料在大資料雲計算時代是關鍵，在人工智慧時期也是關鍵。因為基礎設施有人提供，而演算法又是開源的。團隊中的領頭羊需求減少，熟練的人工智慧工程師需求增加。

說白了，技術讓人工智慧領域進入難度更低，當然，這並不是說完全沒有門檻。對於企業，資料量級是關鍵。特斯拉等網際網路車輛如今是聯網的，他們的目的僅僅是娛樂化和能源管理嗎？不是，他們要的是資料。而騰訊，阿里和360，他們有資料。

另外，我們大膽推測一個離職動機。不是大企業不要這些能人，而是能人感覺人工智慧門檻不高，他們需要在這個大潮中佔領自己的一個山頭，他們要跳出大企業去創業。