當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（Population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的，比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。 通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01<p<0.05 表示差異性顯著；p<0.01表示差異性極顯著。="" 如果我們是檢驗某實驗（hypothesis="" test）中測得的資料，那麼當資料之間具備了顯著性差異，實驗的虛無假設（null="" hypothesis）就可被推翻，對立假設（alternative="" hypothesis）得到支援；反之若資料之間不具備顯著性差異，則實驗的備則假設可以被推翻，虛無假設得到支援。="">

當資料之間具有了顯著性差異，就說明參與比對的資料不是來自於同一總體（Population），而是來自於具有差異的兩個不同總體，這種差異可能因參與比對的資料是來自不同實驗物件的，比如一些一般能力測驗中，大學學歷被試組的成績與小學學歷被試組會有顯著性差異。也可能來自於實驗處理對實驗物件造成了根本性狀改變，因而前測後測的資料會有顯著性差異。

通常情況下，實驗結果達到0.05水平或0.01水平，才可以說資料之間具備了差異顯著或是極顯著。在作結論時，應確實描述方向性（例如顯著大於或顯著小於）。sig值通常用 P>0.05 表示差異性不顯著；0.01

如果我們是檢驗某實驗（Hypothesis Test）中測得的資料，那麼當資料之間具備了顯著性差異，實驗的虛無假設（Null Hypothesis）就可被推翻，對立假設（Alternative Hypothesis）得到支援；反之若資料之間不具備顯著性差異，則實驗的備則假設可以被推翻，虛無假設得到支援。