說起人工智慧的發展，很多人都表示，時代的發展和進步實在是太快了，百年以前都是靠人力做事，現如今靠機器做事。無論是工作上還是生活中，人工智慧的發展著實令人瞠目結舌。

在生活中，很多機器既已經開始幫助人類在做事。比如說掃地機器人能夠幫助我們打掃衛生，無人點餐機幫助我們點餐，不需要服務員……

其中最明顯的就是語音方面的工作，智慧語音發展迅猛，眾多智慧語音產品如雨後春筍般湧現出來，無論是生活中還是工作上，智慧語音已經逐步佔據市場。

電話銷售員被替代的可能性達到了99%，也就是說，電銷員可能成為第一批被人工智慧替代的崗位。電話銷售員的工作重複性高，工作量大，枯燥乏味。很多人忍受不了這種工作，所以導致流動性比較大。

那被失業的這些銷售員怎麼辦？

經濟學家指出，之前每次工業革命所創造的工作崗位的數量，都會超過被取代的工作崗位的數量。

我們有充分的理由相信，這種情況也會出現在人工智慧的發展過程中，但未來究竟怎樣，目前還難以作出定論。

我們很難準確預測就業市場的未來走向，因為科技發展對就業的影響往往是間接的，而且會受制於諸多相互作用的創新和事件。

拿汽車取代馬車的歷史程序舉例來說，隨著汽車的普及，製造馬車的工作崗位無疑變得越來越少，但與此同時，在生產汽車輪胎的工廠裡又出現了更多全新的工作崗位，而這只是汽車所帶來影響的冰山一角而已。

其實電話機器人替代銷售員，這未必是壞事。最近已經出現了訓機師這一職位，銷售員熟知銷售的知識和流程，應聘訓機師是非常合適的。所以我們不用害怕人工智慧，凡是都有利與弊，但是我認為人工智慧的弊大於利！

電話機器人不會將客服人員淘汰。

因為電話機器人是不能完全代替人工客服的，遇到無法解決的問題時，也需要轉接人工處理。客服電話機器人主要用來分擔高峰壓力，在夜間或週末也能服務客戶，避免客戶流失。所以，使用電話機器人可以有效降低人工成本，但企業還需配備少量客服員工。

智慧客服機器人與傳統客服相比，客戶體驗更好，這裡有服務可以隨時隨地得到、響應時間即時；同時企業的運營成本大幅降低，而且客戶資料和市場資料管理更體系化，對營銷決策和市場策略都有巨大的幫助作用。這就好比機動車和人力車的區別。

在垂直行業，智慧客服的一般問題回答準確率能達到90%以上。

比如說，小i機器人的銀行業智慧客服進行業務查詢、辦理、諮詢等標準服務，智慧客服基本完全能夠勝任，但是高難度的問題，仍然需要人工的協助，所以現在的智慧客服是人機協作的系統，而不是完全的機器人服務。小i機器人已經是目前業內最尖端的智慧客服供應商了，也是最早開創智慧客服這種應用的人工智慧公司，有多年的積累和敬仰，現在佔有最大市場份額。

對於企業來說，你所選擇的智慧客服供應商在這個行業做的越久越靠譜，新創公司和小公司基本上沒有保障，使用者體驗會非常差。這是因為，智慧客服的準確率依賴於行業知識和標準知識的儲備和結構化整理，這個工作需要多年的積累，而且系統也需要在商業應用中不斷最佳化和迭代，不斷提升演算法模型，不斷擴充機器人的知識，提高機器人的準確率。

智慧客服最大的供應商是小i機器人，它的業務可以提供面向企業服務、營銷、運營和管理的智慧化綜合解決方案，用自然語言處理、語音識別、機器學習和大資料等人工智慧技術賦能企業，創新人機協作服務方式，構建智慧資料運營體系，形成決策輔助管理模式，促進傳統客戶服務中心向知識運營中心和資料決策中心轉型，打造跨職能、全渠道、多模態的智慧客戶服務中心。

小i機器人也是領先的認知智慧公司，佔據智慧客服60%以上市場，大型企業客戶超過一千家，應用規模龐大，目前在全世界範圍內也是第一陣營的人工智慧公司。