演算法交易，在我的接觸範圍內，是根據黃金分割回調線來算未來走勢波動性，也就是說，算行情大漲或者大跌後的回撥。另外一種就是根據中繼箱體來算區間性。不知道你想表達的是哪一種。演算法交易是做量化的，在量化交易中，那是一套完整的個人交易系統，涉及到趨勢方向性，入場位置，以及止盈目標位。一般這種量化交易系統都屬於個人的智慧財產權，基本不會對外公佈。我可以給你一個參考建議，買一把“金融市場技術分析”--約翰·墨菲寫的，裡面的內容或許有一部分是你想了解的。

奇奇王告訴你，外匯中的演算法交易其實就是自動交易，自己制定簡單策略自動去執行，比如說金叉死叉，背離，超賣超買等，主要用於高頻超短線，剝頭皮也屬於這種！

奇奇王知道一種演算法交易，止盈就5個點，沒有止損，達到開倉條件就進場，達到5個點就出場，奇奇王歷史回測還是不錯的，但奇奇王不用，因為市場是活的，策略是死的！

談到自動交易還有量化交易，程式化交易，智慧交易，說法很多！演算法交易和它們之間有很多的共同點，奇奇王就不說了，不同點在於演算法交易由人根據指標制定交易策略，而量化交易是數學工具就行彙總分析！個人觀點，僅供參考！

從最基礎的概念來說，演算法其實就是預先設定的一系列規則或引數，用來完成某項特定的任務。應用到外匯交易中的電腦演算法程式則能夠以驚人的方式完成自動交易、或者識別即將成形的市場趨勢或模式。那麼，演算法交易到底是什麼樣子的呢？

演算法交易有哪些不同的型別？

● 自動對沖：這可能是最簡單的一種演算法交易型別了，它的主要用途是減小風險。

● 統計交易：將歷史資料和統計分析結合起來，以識別恰當的進入或退出市場的時機。

● 演算法執行策略：使用方法多樣，在快速交易中非常有用。

● 直接市場準入：使演算法交易在多個平臺上同時操作，並參照執行成本降低來判斷連線速度和時機等。

將演算法交易應用到外匯市場

演算法交易是高頻交易的個人和機構最青睞的方法。

演算法交易可以進行大量自動操作，因此能瞬間關閉或建立頭寸，而這是人類所無法企及的速度和操作規模。

演算法交易者也更易識別並利用貨幣對之間的微小价差，從而進行套利交易。

這無疑使交易過程無比高效。但是任何方法都是有風險的，演算法交易也不例外。

演算法交易的風險：

演算法外匯交易所帶來的一個主要問題是，它執行的方式會對外匯市場的流動性和整體穩定帶來潛在危害。

大型金融機構，比如銀行，通常能獲得更先進的演算法軟體和硬體，這無疑會使市場出現嚴重的傾斜。

還有一點很重要，演算法交易是根據一些特定標準而設定的。

如果市場行情突然出現劇變，那麼很多機構都不得不緊急關閉演算法交易。

由於演算法交易進行的是大規模操作，這一步就會極大的影響市場流動性，從而導致波動性增大。

結語

從上面我們可以得出一個結論，演算法交易可能會減少個人的交易風險，但是在意外的情況下，它也能增加潛在風險。

如果演算法交易被濫用，它還可能加劇外匯市場的低流動性和高波動。所以，金融行業還需繼續研究如何擴大演算法交易的優勢，同時降低其可能造成的消極影響。