在人工智慧領域，人們一直以來對“說話”更有興趣。當我們稱機器為機器人時，它往往具備了和你對話的功能。尤其是在各種智慧產品大行其道的今天。手機、電腦等智慧裝置上都有智慧對話功能。
為什麼有的人機對話，聽起來略顯生硬，有的則機智好玩？機器人那麼多，究竟哪些是“真智慧”，哪些是“偽智慧”？今天，我們一起來聊聊這個話題。
讓機器人開口“說話”
自然語言處理，這是人工智慧的一個子領域。這項技術的最終目的是，讓機器人理解和運用人的語言，實現人機對話。
1、語音技術，人機對話總共分四步
對機器人來說，與人對話，總共分四步：
第一步：語種識別
機器人透過語種識別技術，對你的口語進行處理，確定口語所屬語言種類，比如對方言、語種等。
第二步：語音識別
確認說話人的語種後，機器人將口語轉化為文字，這需要強大的語音知識庫判斷。
第三步：語義識別
對語音轉換成的文字進行含義分析，這是語音技術中最有難度的環節。機器人會根據語言模式將整句拆分成不同分詞，並對所有分詞進行綜合含義理解，最後根據識別出的含義在知識庫中查詢並給出最優回答。
第四步：語音合成
將文字轉化為聲音的技術，機器人透過識別得到的都是文字答案，只有轉化成聲音才能讓人類聽到完成整個對話過程。文字如何變聲音呢？原理很簡單，針對不同語言事先錄好的相應音節的語音庫，只要根據文字從語音庫中提取音訊檔案播放就可以了，但這樣機器人發音都會比較生硬，如何讓轉換出的文字更加流暢則需要更多的演算法和技術來實現。
透過以上四步，我們就可以完成與智慧機器人的對話。
2、知識庫，讓機器人變身“學霸”
語言交流，可以讓我們瞭解一個人的學識。機器人與人對話，機智流暢不小白，也需要一個提供學識的知識庫。
與知識淵博的人溝通時，有理解不了的話，我們會不斷學習來彌補。同樣，人的語言在不斷豐富，需要查詢的資料，解答問題越來越多，機器人要不被問住，也需要“學習”，持續更新開放性知識庫。
3、知識庫也幫不了怎麼辦？搜一搜
在實際生活中，口語化的表述比較多，還容易產生歧義，人有的時候都理解困難，人機互動難度就更大了。
會說話的機器人可以做什麼？
生活中，我們發現智慧語音應用越來越廣泛，語音輸入法、語音撥號、語音導航……生活中越來越多的事情不在需要動手，透過語音互動就能解決。
此外，在大資料、人工智慧、機器學習等技術的支撐下，智慧機器人也具備了私人助理的功能。它們會根據你的行為和使用習慣，幫助你網上購物、安排出行、調整裝置、智慧提醒、聊天解悶。可以提供線下生活服務，如訂餐廳、訂外賣、購買電影票、醫院預約等操作。相信隨著技術的發展和應用越來越成熟，智慧語音終究會改變我們的生活方式。
智慧家用小型機器人。透過語音，我們可以讓機器人控制屋內的各種電器、開關、燈光等。未來，還將新增臉部識別等功能。作為家庭客廳中的“最強大腦”，將為更多使用者實現智慧生活。
智慧語音解放我們雙手，凡是能用語音代替雙手去做的產業，都會產生巨大的價值，車聯網就是其中之一。透過載入智慧語音，我們在駕駛過程中，就能輕鬆避免撥號通話、定址導航等危險性，實現安全駕駛本身。
隨著網購的普及，越來越多的實體商場開始注重客戶體驗。商場引入機器人來代替導購員，不但能隨時解答顧客提出的問題而不會厭倦，還可以提供路徑引導，更重要的是它可以全天24小時在“線”。
目前，銀行、商場、機場等需要提供服務的場所，陸續引入機器人來代替人提供諮詢服務。提高顧客體驗的同時，也為企業節省了不少人員成本。
在人工智慧領域，人們一直以來對“說話”更有興趣。當我們稱機器為機器人時，它往往具備了和你對話的功能。尤其是在各種智慧產品大行其道的今天。手機、電腦等智慧裝置上都有智慧對話功能。
為什麼有的人機對話，聽起來略顯生硬，有的則機智好玩？機器人那麼多，究竟哪些是“真智慧”，哪些是“偽智慧”？今天，我們一起來聊聊這個話題。
讓機器人開口“說話”
自然語言處理，這是人工智慧的一個子領域。這項技術的最終目的是，讓機器人理解和運用人的語言，實現人機對話。
1、語音技術，人機對話總共分四步
對機器人來說，與人對話，總共分四步：
第一步：語種識別
機器人透過語種識別技術，對你的口語進行處理，確定口語所屬語言種類，比如對方言、語種等。
第二步：語音識別
確認說話人的語種後，機器人將口語轉化為文字，這需要強大的語音知識庫判斷。
第三步：語義識別
對語音轉換成的文字進行含義分析，這是語音技術中最有難度的環節。機器人會根據語言模式將整句拆分成不同分詞，並對所有分詞進行綜合含義理解，最後根據識別出的含義在知識庫中查詢並給出最優回答。
第四步：語音合成
將文字轉化為聲音的技術，機器人透過識別得到的都是文字答案，只有轉化成聲音才能讓人類聽到完成整個對話過程。文字如何變聲音呢？原理很簡單，針對不同語言事先錄好的相應音節的語音庫，只要根據文字從語音庫中提取音訊檔案播放就可以了，但這樣機器人發音都會比較生硬，如何讓轉換出的文字更加流暢則需要更多的演算法和技術來實現。
透過以上四步，我們就可以完成與智慧機器人的對話。
2、知識庫，讓機器人變身“學霸”
語言交流，可以讓我們瞭解一個人的學識。機器人與人對話，機智流暢不小白，也需要一個提供學識的知識庫。
與知識淵博的人溝通時，有理解不了的話，我們會不斷學習來彌補。同樣，人的語言在不斷豐富，需要查詢的資料，解答問題越來越多，機器人要不被問住，也需要“學習”，持續更新開放性知識庫。
3、知識庫也幫不了怎麼辦？搜一搜
在實際生活中，口語化的表述比較多，還容易產生歧義，人有的時候都理解困難，人機互動難度就更大了。
會說話的機器人可以做什麼？
生活中，我們發現智慧語音應用越來越廣泛，語音輸入法、語音撥號、語音導航……生活中越來越多的事情不在需要動手，透過語音互動就能解決。
此外，在大資料、人工智慧、機器學習等技術的支撐下，智慧機器人也具備了私人助理的功能。它們會根據你的行為和使用習慣，幫助你網上購物、安排出行、調整裝置、智慧提醒、聊天解悶。可以提供線下生活服務，如訂餐廳、訂外賣、購買電影票、醫院預約等操作。相信隨著技術的發展和應用越來越成熟，智慧語音終究會改變我們的生活方式。
智慧家用小型機器人。透過語音，我們可以讓機器人控制屋內的各種電器、開關、燈光等。未來，還將新增臉部識別等功能。作為家庭客廳中的“最強大腦”，將為更多使用者實現智慧生活。
智慧語音解放我們雙手，凡是能用語音代替雙手去做的產業，都會產生巨大的價值，車聯網就是其中之一。透過載入智慧語音，我們在駕駛過程中，就能輕鬆避免撥號通話、定址導航等危險性，實現安全駕駛本身。
隨著網購的普及，越來越多的實體商場開始注重客戶體驗。商場引入機器人來代替導購員，不但能隨時解答顧客提出的問題而不會厭倦，還可以提供路徑引導，更重要的是它可以全天24小時在“線”。
目前，銀行、商場、機場等需要提供服務的場所，陸續引入機器人來代替人提供諮詢服務。提高顧客體驗的同時，也為企業節省了不少人員成本。