運籌學作為一門新興科學, 其應用範圍是十分廣泛的。對於不同型別問題, 運籌學都有著不同的解決方法,因而形成了許分支學科。它們雖然各有特性, 但在運用系統觀念分析問題,並對問題建立模型求解這兩點上都是共同的。以下主要介紹運籌學在經濟管理和物流方面的應用。
一、運籌學在經濟管理中的應用在經濟管理中, 常用的運籌學方法有線性規劃和動態規劃。
1. 線性規劃: 線性規劃是目前在經濟管理中應用最廣泛的一種最佳化法, 它的理論已經十分成熟, 可以應用於生產計劃、物資呼叫、資源最佳化配置等問題。它主要研究的是經濟管理活動中經常遇到的兩類問題: 一類是在有限的勞動力、裝置、資金等資源條件下, 研究如何合理安排生產計劃, 以取得最大的經濟效益; 另一類是為了實現某一特定的目標( 生產指標或其它指標) , 研究如何組織生產, 或合理安排工藝流程, 或調整產品的成份等等,以使消耗的資料( 人力、裝置臺數、資金原材料等) 最少。這類統籌規劃的問題用數學語言表達( 即數學模型) , 先根據問題要達到的目標選取適當的決策變數, 問題的目標透過用決策變數的函式形式來表示, 稱之為目標函式,對問題的限制條件用有關變數的等式或不等式表達, 稱為約束條件。當目標函式和約束條件均為線性時, 即為線性規劃的數學模型。線性規劃可透過單純型法求出最優解, 現在已有專門的軟體, 使用起來非常方便。
2. 動態規劃: 動態規劃是運籌學的一個分支, 是一種解決多階段決策過程最最佳化的數學方法, 它把複雜的多階段決策問題分解成一系列相互聯絡的較容易解決的單階段決策問題,透過解決一系列單階段決策問題來解決多階段決策問題。以尋求最優決策序列的方法。動態規劃研究多階段決策過程的總體最佳化, 即從系統總體出發, 要求各階段決策所構成的決策序列使目標函式值達到最優。在經濟管理方面, 動態規劃可以用來解決最優路徑問題、資源分配問題、生產排程問題、庫存問題、裝載問題、排序問題、裝置更新問題、生產過程最優控制問題等等, 所以它是現代經濟管理中的一種重要的決策方法。
二、運籌學在物流方面的應用
在流通領域, 應該大力推廣運用各種新型高效的交通運輸工具, 實現公路、鐵路、水運和空運等各種運輸方式的合理配置及最佳化組合, 提高運輸效率。運籌學在物流領域中的應用也相當普遍, 並且解決了許多實際問題,取得了很好的效果。主要的應用方面是:
1.物資儲存: 儲存論又稱庫存論,主要是研究物資庫存策略, 即確定物資庫存量、補貨頻率和一次補貨量。合理的庫存是生產和生活順利進行的必要保障, 可以減少資金的佔用, 減少費用支出和不必要的週轉環節, 縮短物資流通週期, 加速再生產的過程等。在物流領域中的各節點: 工廠、港口、配送中心、物流中心、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存, 為了實現物流活動總成本最小或利益最大化, 可以運用儲存理論的相關知識輔助決策。
2.並且在各種情況下都能靈活套用相應的模型求解, 如常見的庫存控制模型分確定型儲存模型和隨機型儲存模型, 其中確定型儲存模型又可分為幾種情況: 不允許缺貨, 一次性補貨; 不允許缺貨, 連續補貨; 允許缺貨, 一次性補貨; 允許缺貨, 連續補貨。隨機型儲存模型也可分為: 一次性訂貨的離散型隨機型儲存模型和一次性訂貨的連續型隨機儲存模型。常見的庫存補貨策略也可分為以下四種基本情況:連續檢查, 固定訂貨量, 固定訂貨點的( Q, R) 策略; 連續檢查固定訂貨點, 最大庫存的( R, S) 策略; 週期性檢查的( T, S) 策略以及綜合庫存的( T, R, S)策略。針對庫存物資的特性, 選用相應的庫存控制模型和補貨策略, 制定一個包含合理儲存量、合理儲存時間、合理儲存結構和合理儲存網路的儲存系統。
運籌學作為一門新興科學, 其應用範圍是十分廣泛的。對於不同型別問題, 運籌學都有著不同的解決方法,因而形成了許分支學科。它們雖然各有特性, 但在運用系統觀念分析問題,並對問題建立模型求解這兩點上都是共同的。以下主要介紹運籌學在經濟管理和物流方面的應用。
一、運籌學在經濟管理中的應用在經濟管理中, 常用的運籌學方法有線性規劃和動態規劃。
1. 線性規劃: 線性規劃是目前在經濟管理中應用最廣泛的一種最佳化法, 它的理論已經十分成熟, 可以應用於生產計劃、物資呼叫、資源最佳化配置等問題。它主要研究的是經濟管理活動中經常遇到的兩類問題: 一類是在有限的勞動力、裝置、資金等資源條件下, 研究如何合理安排生產計劃, 以取得最大的經濟效益; 另一類是為了實現某一特定的目標( 生產指標或其它指標) , 研究如何組織生產, 或合理安排工藝流程, 或調整產品的成份等等,以使消耗的資料( 人力、裝置臺數、資金原材料等) 最少。這類統籌規劃的問題用數學語言表達( 即數學模型) , 先根據問題要達到的目標選取適當的決策變數, 問題的目標透過用決策變數的函式形式來表示, 稱之為目標函式,對問題的限制條件用有關變數的等式或不等式表達, 稱為約束條件。當目標函式和約束條件均為線性時, 即為線性規劃的數學模型。線性規劃可透過單純型法求出最優解, 現在已有專門的軟體, 使用起來非常方便。
2. 動態規劃: 動態規劃是運籌學的一個分支, 是一種解決多階段決策過程最最佳化的數學方法, 它把複雜的多階段決策問題分解成一系列相互聯絡的較容易解決的單階段決策問題,透過解決一系列單階段決策問題來解決多階段決策問題。以尋求最優決策序列的方法。動態規劃研究多階段決策過程的總體最佳化, 即從系統總體出發, 要求各階段決策所構成的決策序列使目標函式值達到最優。在經濟管理方面, 動態規劃可以用來解決最優路徑問題、資源分配問題、生產排程問題、庫存問題、裝載問題、排序問題、裝置更新問題、生產過程最優控制問題等等, 所以它是現代經濟管理中的一種重要的決策方法。
二、運籌學在物流方面的應用
在流通領域, 應該大力推廣運用各種新型高效的交通運輸工具, 實現公路、鐵路、水運和空運等各種運輸方式的合理配置及最佳化組合, 提高運輸效率。運籌學在物流領域中的應用也相當普遍, 並且解決了許多實際問題,取得了很好的效果。主要的應用方面是:
1.物資儲存: 儲存論又稱庫存論,主要是研究物資庫存策略, 即確定物資庫存量、補貨頻率和一次補貨量。合理的庫存是生產和生活順利進行的必要保障, 可以減少資金的佔用, 減少費用支出和不必要的週轉環節, 縮短物資流通週期, 加速再生產的過程等。在物流領域中的各節點: 工廠、港口、配送中心、物流中心、倉庫、零售店等都或多或少地保有庫存, 為了實現物流活動總成本最小或利益最大化, 可以運用儲存理論的相關知識輔助決策。
2.並且在各種情況下都能靈活套用相應的模型求解, 如常見的庫存控制模型分確定型儲存模型和隨機型儲存模型, 其中確定型儲存模型又可分為幾種情況: 不允許缺貨, 一次性補貨; 不允許缺貨, 連續補貨; 允許缺貨, 一次性補貨; 允許缺貨, 連續補貨。隨機型儲存模型也可分為: 一次性訂貨的離散型隨機型儲存模型和一次性訂貨的連續型隨機儲存模型。常見的庫存補貨策略也可分為以下四種基本情況:連續檢查, 固定訂貨量, 固定訂貨點的( Q, R) 策略; 連續檢查固定訂貨點, 最大庫存的( R, S) 策略; 週期性檢查的( T, S) 策略以及綜合庫存的( T, R, S)策略。針對庫存物資的特性, 選用相應的庫存控制模型和補貨策略, 制定一個包含合理儲存量、合理儲存時間、合理儲存結構和合理儲存網路的儲存系統。