近年來隨著人工智慧技術條件愈發成熟，“AI+”開始深入多個領域，智慧化已經成為大勢所趨。

比如基於人臉識別技術的商顯裝置整體解決方案，在RK3288硬體平臺上的人臉識別的客流統計、精準推廣和VIP客戶識別三個方案已經應用在很多的場景中。

接下來我們就從使用者體驗的角度來談一談“AI+”：

1、智慧安防領域

現階段應用人工智慧技術最廣最深入的當屬安防領域，二者有著天然的契合點。特別是人臉識別技術，已經廣泛應用於多種智慧安防裝置。

1）、人臉識別閘機

人臉識別驗票進站成為多地火車站的標配，當旅客走進機器後，攝像頭會鎖定旅客面部資訊，與其身份證晶片內的照片進行比對，票、證、人資訊比對相符，閘機自動放行。“刷臉”進站僅需三至六秒，大大緩解了高峰期的壓力，縮短了乘客的等待時間。

2）、人臉識別訪客管理

人臉識別訪客管理系統如今在很多寫字樓、住宅小區都可以見到。除了在安全方面得到提升，對住戶/租戶而言，住戶在錄入面部資訊後，可以不必再隨身攜帶門禁卡，進出更為方便。

事實上，人臉識別門禁管理還被北京等多個地區用來進行公租房管理。對備受關注的保障房違規轉租轉借現象，北京海淀金隅翡麗小區推行了“人臉識別”門禁系統，效果顯著，未來將進一步在各地所有公租房小區推廣應用。

2、零售領域

新零售、智慧零售興起，大量新興技術賦能零售終端，為使用者構建更友好更智慧化的購物新體驗。以無人零售為例，就成為人工智慧大展拳腳之地：

1）、無人便利店

自從2016年亞馬遜首推無人便利店Amazon Go之後，國內的無人便利店如雨後春筍般湧現。從使用者體驗上來說，無人便利店讓使用者的購物體驗更順暢，只需用用手機掃描二維碼進門後，拿上挑選好的商品便可直接出門，離開商店，顧客會收到賬單，而費用已經從其賬戶上划走，整個過程中無需排隊結賬。

2）、自助零售終端

去年支付寶攜手肯德基在杭州率先實現刷臉自助點餐，使用者選好餐食，進入支付頁面，選擇刷臉支付的支付方式，此時系統會先進行人臉識別（大約需要1-2秒），識別成功後，顧客再輸入手機號碼進行驗證，透過這個雙重驗證過程，即完成支付。

除了這些，你還可以在智慧自動售貨機上刷臉購物！當會員系統與自動零售系統對接後，使用者在選購商品時無需再使用手機、現金等，只需刷臉就可以完成3秒支付出貨的極致體驗。

事實上，除了以上兩個領域，在金融、醫療、政務服務等多個領域，人工智慧正在為民眾提供貼心服務，如果你有留意，你會發現已經有越來越多的智慧化裝置進駐到這些場景中：

比如銀行的業務辦理終端：

政務諮詢服務的機器人：

人工智慧的終極階段，就是讓我們有一個無形的萬能私人助手。

人工智慧與人的第一步，就是有效溝通，它能透過語音，動作，眼神，習慣等來獲得指令，例如說一句話開燈，手勢開關窗，眼神尋跡，下班前規劃回家路線和開始煮飯。為了能夠有效溝通，人工智慧需要增加很多感測器，麥克風，影片捕捉，紅外感測等。

第二步就是有效處理，得到指令後，透過大資料或者以往習慣來得到結果，這個時候自主學習能力就體現了出來，每個人的需求都不一樣，人工智慧必須根據習慣來學習，成為最瞭解主人的助理。大資料時代資訊繁雜，依託於人工智慧的強大計算能力，可以快速篩選，不至於出現百度出來一堆資料不知道該選哪一個的情況。

人工智慧需要無所不知無處不在而又隱形，它可以在手機裡，在電視裡，在音響裡，不同的是形態，相同的是核心，在有需求的時候及時出現，在沒必要的時候隱身於萬物。

所以以後，出門前沒必要查天氣查路線，只要有目的地，人工智慧會幫你規劃。沒必要再洗衣做飯掃地，會有機器人全包。去飯店吃飯會提前定好位置甚至付賬，不用操心去選，它知道你和你的朋友最喜歡什麼口味，什麼位置大家都不覺得遠，口碑最好的是哪一個。

當然這個時候，個人隱私就成為了最大的問題，因為有一個人，比你自己還了解你。