人臉識別支付，因為涉及到資金安全，業界一直持謹慎的態度。

首先，目前手機端一般採用2種方式來做：

1 2D人臉識別+密碼方式，基於2維空間圖片處理；

2 3D結構光人臉識別方式，基於3維空間圖片處理。

雖然存在2D和3D人臉識別方式的不同，識別原理類似。

其次，簡單介紹下識別原理：

1 底庫圖片處理流程。

後臺放置有一張使用者圖片，一般是證件照或者是現場採集圖片，這張照片驗證客戶身份或者開通刷臉支付時錄入。後臺呼叫人臉識別演算法，對底庫人臉圖片進行解析，得到人臉特徵值資訊。

2 現場採集圖片處理流程。

刷臉支付時，將採集到的人臉圖片透過4G網路送往後臺，後臺對現場採集圖片和底庫圖片的處理方式一樣，解析並得到特徵值。

3 人臉比對處理流程。

事實上，後臺的人臉識別，其實就是2張圖片的特徵值的比對過程。一般的，會設定識別閾值，大於這個閾值，認為是同一人，不是則不能透過。

和我們的人眼類似，用兩個攝像頭進行拍攝，就會得到兩個不一樣的平面圖像，再把兩張影象上相同的特徵標註出來，最後再基於三角測量原理計算出深度資訊。透過深度資訊，體現出來的現場採集圖片更加立體。後面的人臉識別過程類似於2D人臉識別。

現在使用3D結構光技術的產品主要有：蘋果iphone x/xr/xs/xsmax，華為mate20pro，oppo Find x。

最後，作為更安全的人臉識別支付方式，3D結構化人臉識別技術相對2D人臉識別技術來說，更安全，也更便捷，後續應用及普及也會加快。